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公开(公告)号:CN118675554A
公开(公告)日:2024-09-20
申请号:CN202410745312.9
申请日:2024-06-11
Applicant: 江苏省人民医院(南京医科大学第一附属医院)
IPC: G10L25/66 , G10L25/24 , G10L25/30 , G06F18/2131 , G06F18/241 , G06F18/243 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G16H50/30
Abstract: 本发明提供一种基于人工智能语音识别的内镜全麻复苏状态及风险预防的方法与系统,属于人工智能语音识别技术领域。针对目前内镜全麻受检者的复苏状态完全依靠人工判断的工作负担和医疗风险等问题,本发明包括:基于历史语音数据集建立语音识别模型并进行优化;采集受检者在清醒状态下的第一次语音信息,并输入优化后的语音识别模型;当受检者苏醒后,采集第二次语言信息并输入优化后的语音识别模型,与第一次语音信息进行比对分析和评判,输出受检者清醒与否的判断结果。本发明的方法为目前内镜中心的全麻内镜受检者复苏评价提供一个客观标准,能够很好地改善当前只能依赖人工主观判断的现状,节省安全员巡回时间,提高工作效率,增加安全性。
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公开(公告)号:CN220069749U
公开(公告)日:2023-11-24
申请号:CN202321552240.3
申请日:2023-06-19
Applicant: 江苏省人民医院(南京医科大学第一附属医院)
IPC: A61B10/00
Abstract: 本实用新型涉及幽门螺杆菌采样技术领域,且公开了一种自动封堵式幽门螺杆菌呼气检测采样器,包括采集器本体,所述采集器本体的侧面开设有槽。该自动封堵式幽门螺杆菌呼气检测采样器,反之受检者的面部缓步后移,在弹簧的作用下能够使封堵管与固定进气管贴合封堵第二进气槽避免储存的气体泄露,再使受检者的嘴巴离开停止检测,整个操作的过程中能够有效的解决了受检者的气息不足需要换气或者吹气完成时,受检者的嘴巴会离开呼气袋的进气端,进而导致内部采集的气体与外界的空气形成部分的交换,进而会影响到检测数据的精准的问题,利用弹性势能能够实现自动封堵的效果,进而保证了检测数据的精准。
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