一种面向工艺参数曲线图的脱敏工具

    公开(公告)号:CN111696050A

    公开(公告)日:2020-09-22

    申请号:CN202010389662.8

    申请日:2020-05-11

    Abstract: 一种面向工艺参数曲线图的脱敏工具涉及信息技术领域。本发明由图片输入模块、图像去噪模块、图像二值矩阵转换模块、曲线扫描模块、阈值设定模块、曲线切片模块、曲线中心扫描器、曲线修正模块和图像合并模块组成;本发明可以解决以往采用切割、遮挡、涂抹等脱敏方法无法有效保留工艺参数曲线的原始趋势,又能达到曲线敏感信息脱敏的业务要求。本工具通过阀值设定模块较好的适应性各种各样的工业曲线样本图片进行脱敏,并且可以通过阀值设定参数达到模块半自动化调整脱敏效果,在不改动工艺参数生成系统的情况下,达到对连续型工艺曲线图片的脱敏处理。

    一种面向工控云平台的业务流量采集方法

    公开(公告)号:CN116886572A

    公开(公告)日:2023-10-13

    申请号:CN202310846921.9

    申请日:2023-07-11

    Abstract: 本发明提供一种面向工控云平台的业务流量采集方法,将流量采集程序的服务端部署在业务虚拟设备上,通过与流量审计探针所在的另一台虚拟设备进行连接和数据转发,避免了资源竞争问题,可实现审计探针一对多个业务流量的采集镜像,提高了系统的整体性能,增强工控云平台的网络安全和运维能力;基于DPDK绑定业务程序虚拟网口的流量采集方式,通过过滤策略对业务流量进行基于数据包五元组的预过滤镜像;通过自定义RUDP(可靠UDP)来进行原始流量的转发,利用其序列号和确认应答、重传机制、流控制以及UDP协议的基本特性,减小了网络延迟、带宽消耗和对网络连接的依赖等劣势,并且能够穿越NAT和工控防火墙,帮助优化网络性能和运维管理。

    基于迁移学习和ON-LSTM的情感分类方法

    公开(公告)号:CN110580287A

    公开(公告)日:2019-12-17

    申请号:CN201910765809.6

    申请日:2019-08-20

    Abstract: 基于迁移学习和ON-LSTM的情感分类方法涉及信息技术领域。本发明包括:Bert模型预训练步骤,网络获取情感语料处理步骤,获取干净的情感语料向量步骤,用ON-LSTM神经网络生产干净的情感语料的情感标签步骤。本发明能不受词典的制约,可以得到更多、更精准的情感特征用于分类器分类;与一般的基于机器学习的情感分类算法比较,不需要海量的标注情感语料,其次ON-LSTM模型的结构特点决定了模型能在提取情感语料的词向量特征的基础上提取情感语料的句法结构,大幅度地提高了情感语料分类的准确率。

    一种基于SIMD指令加速的IPv4地址转换方法

    公开(公告)号:CN117955951A

    公开(公告)日:2024-04-30

    申请号:CN202311757554.1

    申请日:2023-12-20

    Abstract: 本发明提供一种基于SIMD指令加速的IPv4地址转换方法,针对IPv4地址串的特点,构建转换索引表和筛选索引向量表,通过转换索引表将IPv4四字节整数按字节转换为特定字符串分段,并格式化成16字节的标准地址串;将该地址串转换得到其模式掩码,并通过掩码索引其选择向量,将标准地址串中的“\0”和最后的“.”去掉后,进行重新的字节排列,生成最终的点分十进制地址串。本发明对IPv4地址的四个字节进行并行加速高性能转换,通过构建转换索引表和筛选索引向量表,充分发挥硬件的并行处理能力,从而加速整数到字符串的转换过程,这种并行加速能够显著提高大规模数据转换的效率;本发明充分利用SIMD指令集的优势,减少了存储和计算资源的浪费,提高了空间利用效率。

    一种物联网终端风险评估的方法及装置

    公开(公告)号:CN115065547B

    公开(公告)日:2024-07-30

    申请号:CN202210848360.1

    申请日:2022-07-19

    Abstract: 一种物联网终端风险评估的方法及装置涉及信息技术领域,本发明由运营商上报数据采集器、终端信息集合器、原生风险识别模块、动态风险识别模块、分级风险识别模块和综合风险计算器组成;原生风险识别模块由漏洞识别器和明文识别器组成;动态风险识别模块由受控风险识别器、网络攻击识别器和有害程序识别器组成;分级风险识别模块由服务对象识别器、应用场景识别器、敏感度识别器组成;接入物联网终端的漏洞信息数据、物联网流量话单和安全事件数据,并依据物联网终端的使用场景全面的评估物联网终端的安全风险。

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