一种GPU资源共享方法
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114463159A

    公开(公告)日:2022-05-10

    申请号:CN202210010700.3

    申请日:2022-01-06

    Abstract: 本发明通过构建第一信息表和第二信息表,根据所述第一信息表和所述第二信息表通过内核组选择方法确定最优内核组,所述第一信息表存储内核单独执行时的内核信息,所述第二信息表存储两个内核一起执行时的内核信息,所述内核包括内存密集型内核与计算密集型内核。与现有技术相比,本发明从多核内核中选择最优的内核组,通过高效的GPU多核之间的资源共享方法,进一步提升了GPU的资源利用率。

    一种GPU资源共享方法
    3.
    发明授权

    公开(公告)号:CN114463159B

    公开(公告)日:2024-02-23

    申请号:CN202210010700.3

    申请日:2022-01-06

    Abstract: 本发明通过构建第一信息表和第二信息表,根据所述第一信息表和所述第二信息表通过内核组选择方法确定最优内核组,所述第一信息表存储内核单独执行时的内核信息,所述第二信息表存储两个内核一起执行时的内核信息,所述内核包括内存密集型内核与计算密集型内核。与现有技术相比,本发明从多核内核中选择最优的内核组,通过高效的GPU多核之间的资源共享方法,进一步提升了GPU的资源利用率。

    一种基于人工智能图像技术的耐张线夹缺陷检测方法

    公开(公告)号:CN115471460A

    公开(公告)日:2022-12-13

    申请号:CN202211025088.3

    申请日:2022-08-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能图像技术的耐张线夹缺陷检测方法,包括:收集含有耐张线夹的无人机巡检图片,手工标注所述样本图片中耐张线夹主体部分,压接区域和钢锚环区域的位置坐标;采用YOLOv5卷积神经网络训练耐张线夹主体部分;将耐张线夹主体旋转到水平位置,并裁切出耐张线夹主体部分进行后续分析;对旋转裁切后的耐张线夹标注出压接区域和钢锚环区域的精确位置坐标;采用CascadeRCNN卷积神经网络训练压接区域和钢锚环区域精确检测模型;确认耐张线夹是否存在缺陷以及缺陷等级。本发明仅利用图像识别的方法,无需数字化射线成像设备,可以规模化定期巡检耐张线夹缺陷状态,解决耐张线夹使用中安全检测的难题。

    基于云-边缘协同的全双工智能电力数据分发方法

    公开(公告)号:CN114398822A

    公开(公告)日:2022-04-26

    申请号:CN202111541830.1

    申请日:2021-12-16

    Inventor: 张俊 戚群朗 姜明

    Abstract: 本发明公开了一种基于云‑边缘协同的全双工智能电力数据分发方法,包括:通过虚拟化技术,建立全双工智能电力数据分发的资源利用率模型;通过划分分发时间损失,建立全双工电力数据分发的时间消耗模型;通过施加约束条件,将上述两个模型建立为多目标优化函数;通过基于参考点的多目标快速非支配排序遗传算法,优化上述目标函数,求解最佳分发策略。本发明考虑了智能电力设备、云数据中心和各边缘计算单元之间的全双工通信,可根据电力设备的分布自动给出最优的电力数据分发策略,实现电力数据在不同设备中有效、高效的动态迁移分发,有效地提高了服务质量。

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