一种电力异常场景小样本扩充方法

    公开(公告)号:CN119672460A

    公开(公告)日:2025-03-21

    申请号:CN202411722080.1

    申请日:2024-11-28

    Abstract: 本发明公开了一种电力异常场景小样本扩充方法,包括通过采集设备分别获得电力设备的正常图像和异常图像,建立正常图像样本集和异常图像样本集,形成数据集;通过SMOTE算法生成少数类别样本的合成样本来扩充数据集;通过SamplePairing混合不同的样本。本发明提高了模型识别精度,提高了模型泛化能力;通过SamplePairing混合不同的样本,增加数据集的多样性,在电力图像深度学习应用中,用于组合不同类型的电力设备图像,提高模型处理复杂场景时的性能,解决小样本场景中的样本不均衡问题。

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