公开(公告)号：CN117743178A

公开(公告)日：2024-03-22

申请号：CN202311794149.7

申请日：2023-12-25

Applicant: 江苏瑞中数据股份有限公司 ,  南瑞集团有限公司

Inventor： 王妤琼 ,  王鹏 ,  吴小志 ,  胡健 ,  赵裕啸 ,  王想 ,  陈鹤松 ,  杨昭洁 ,  吴宏伟 ,  俞俊 ,  刘文松 ,  胡竹青

IPC: G06F11/36 ,  G06V20/62 ,  G06V10/26 ,  G06V10/44 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于RPA集群的移动应用程序自动测试方法，包括以下步骤：通过摄像头拍摄采集待测应用程序的图像、视频和音频数据；对采集的数据进行图像预处理；对预处理后图像中的屏幕区域进行精确裁剪；自主识别出图形控件和文本控件，将图形控件和文本控件合并后存入对应的控件集合中；利用加权随机控件调度算法从所述控件集合中随机选择一个或多个控件并将其对应的位置信息发送到机械臂集群调度模块；所述机械臂集群调度模块根据控件位置选择对应的机械臂执行指定的操作来模拟用户的操作行为，最终汇总测试结果生成测试报告。能够实现自主识别控件，测试覆盖的更全面，机械臂模拟人工操作自动生成测试报告，提高工作效率，节省人力。

公开(公告)号：CN115577979A

公开(公告)日：2023-01-06

申请号：CN202211412340.6

申请日：2022-11-11

Applicant: 国家电网有限公司 ,  国网天津市电力公司 ,  国网天津市电力公司营销服务中心 ,  江苏瑞中数据股份有限公司

Inventor： 林怡彤 ,  步汭恒 ,  徐志丹 ,  程宝华 ,  李刚 ,  刘浩宇 ,  乔亚男 ,  李璐璐 ,  冀睿琳 ,  田景秋 ,  张宇 ,  刘思爱 ,  陈鹏 ,  唐为东 ,  王妤琼

IPC: G06Q10/06 ,  G06F17/18 ,  G06F17/16

Abstract: 本发明公开了一种低压设备批量新装场景下RPA能效评估的方法，包括如下步骤：步骤A：收集系统性能层面的参数和实时收集系统环境层面的参数；步骤B：建立环境参数因子；步骤C：建立评估指标体系；步骤D：量化评估指标；步骤E：确立两两判断矩阵和模糊关系矩阵；步骤F：判断系统效能。本发明在效能评估技术的理论基础上，然后结合RPA的相关技术基础和特性，提出了基于环境模糊因子的效能评估算法。在RPA效能评估的背景下该算法能够较传统的算法有更好的环境适应性，能够较好的评估RPA的性能，优化RPA的资源管理效率。

公开(公告)号：CN117633530A

公开(公告)日：2024-03-01

申请号：CN202311579625.3

申请日：2023-11-24

Applicant: 江苏瑞中数据股份有限公司

Inventor： 李雪中 ,  张锦辉 ,  王鹏 ,  王想 ,  赵裕啸 ,  汪苏杰 ,  赵宇轩 ,  胡健 ,  王妤琼

IPC: G06F18/214 ,  G06F18/25 ,  G06N3/04 ,  G06F40/20

Abstract: 本发明公开了一种基于大语言模型的GPU高性能精调训练方法及系统，该方法包括以下步骤：S1、获取大语言模型、初始训练数据，所述大语言模型包括若干个工作节点、若干个参数矩阵，所述大语言模型为每个所述工作节点分配对应的所述参数矩阵；S2、将所述大语言模型的训练划分为模型推理阶段和梯度通信阶段；S3、在所述模型推理阶段，基于低秩分解策略将所述参数矩阵划分为低维子矩阵，并得到梯度矩阵；S4、在所述梯度通信阶段，基于双重压缩对所述梯度矩阵进行压缩，替换并更新所述参数矩阵；S5、基于替换更新后的参数矩阵在对应的工作节点中进行训练。本发明基于大语言模型的GPU高性能精调训练方法及系统具有计算速度快、占用内存少的特点。