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公开(公告)号：CN109870600B
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN201910271994.3
申请日：2019-04-04
Applicant: 江苏林洋能源股份有限公司
Abstract: 一种具有自学习能力的非侵入式负荷辨识方法及智能电表，目的在于克服现有非侵入式负荷辨识技术不能自学习的不足，本发明的智能电表计量芯提供电压电流采样数据；负荷辨识芯截取瞬态变化及其周边稳态数据并进行负荷特征计算、负荷辨识以及负荷特征库更新修正；管理模块与用户互动确认不确定的辨识结果，并统计电器运行数据。本发明的负荷识别辨识方法可以实现自学习，即有新电器加入时，现有辨识算法依旧可用；特征库大小保持在一定的范围内；负荷辨识运算量保持在一定范围内。
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公开(公告)号：CN119483976A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411596145.2
申请日：2024-11-11
Applicant: 江苏林洋能源股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种自主实现证书管理及安全通讯的智能集抄终端及方法，该方法包括以下步骤：出厂前，智能集抄终端在一次性可编程区写入Root CA证书，并向Root CA申请将本终端作为Sub CA，同时自生成出一张签名证书；现场，智能集抄终端自主对首次注册的智能电表进行证书初始化，后续实时通讯双方进行双向认证并协商会话密钥进行加密通讯。本发明的自主证书管理及安全通讯，使智能集抄终端能够自主对下挂智能电表进行证书管控并实现安全通讯，实现了证书的分层管理及各管控区域信息安全的完全独立，更加安全可靠。
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公开(公告)号：CN110287762A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201910267587.5
申请日：2019-04-03
Applicant: 江苏林洋能源股份有限公司
Abstract: 一种基于数据挖掘技术的非侵入式负荷辨识方法以及装置，该方法包括以下步骤：获取负荷特征的样本数据集；进行预处理操作；对预处理后的样本数据集进行特征选择，重新组建样本数据集；基于重新组建的样本数据集以CART树为弱分类器建立随机森林模型，并保留各CART树的划分属性及其属性值来形成模型参数库；对于需要分析的一段时间电压电流的波形数据，根据模型参数库进行负荷辨识，得到该段时间内负荷比例构成情况。本发明使用数据预处理、特征选择、随机森林模型等数据挖掘技术充分对电网末端各时间点负荷进行辨识，能够精确得出一段时间内的负荷比例构成，能够对电网未来供电和工厂大设备电器的能效管理提供参考。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119961316A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202411623164.X
申请日：2024-11-14
Applicant: 江苏林洋能源股份有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/22 , G06F16/27 , G06F3/06
Abstract: 本发明提供一种基于ANSI协议的数据存储结构的访问方法及电能表，构建满足C12.19通信规约的表格的统计信息及表格具体内容的存储结构，根据上述存储信息以整表、按偏移量、按索引的三种访问方法，存储和设计简单，便于扩展，对实现ANSI协议数据访问机制提供参考，尤其适用于需要支持ANSI协议中多种访问方式的电能表。
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公开(公告)号：CN119740249A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411812588.0
申请日：2024-12-10
Applicant: 江苏林洋能源股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于存储结构的单字节Feistel加密存储算法及装置，应用于数据存储安全领域，包括检测到MasterKey区域为默认值时，随机生成符合预设安全标准的MasterKey；存储装置每次上电时，基于实际存储空间划分为N个区域，并将各区域地址输入至安全区；在所述安全区内，计算区域密钥；获取待加密数据的存储地址，导出待加密数据的轮密钥；并利用Feistel结构对单字节数据进行加密。本发明灵活运用装置的存储结构，在安全区中随机生成加密密钥，并融合存储地址进行区域密钥拓展和轮密钥导出，大大增强了密钥的可靠性，同时单字节加密不受长度限制，使得该装置更加灵活，适用于各种行业中通信数据的存储。
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公开(公告)号：CN119697523A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411623177.7
申请日：2024-11-14
Applicant: 江苏林洋能源股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种多通道可自适应的模块启动方法及电能表，该流程包括以下步骤：按硬件要求的时序进行模块启动；判断模块是否启动成功；根据通道模块插拔检测确定各通道通信功能是否使能；判断通道上通信模块是否存在心跳。只要通信模块的硬件要求时序可兼容，本发明可使得任意通信模块连接到电能表后均能正常启动且正常通信，而且通道模块可插拔时，也可支持模块插拔更换，这会减少电能表模块通道通信的设计开发难度。
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公开(公告)号：CN110287762B
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN201910267587.5
申请日：2019-04-03
Applicant: 江苏林洋能源股份有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/00
Abstract: 一种基于数据挖掘技术的非侵入式负荷辨识方法以及装置，该方法包括以下步骤：获取负荷特征的样本数据集；进行预处理操作；对预处理后的样本数据集进行特征选择，重新组建样本数据集；基于重新组建的样本数据集以CART树为弱分类器建立随机森林模型，并保留各CART树的划分属性及其属性值来形成模型参数库；对于需要分析的一段时间电压电流的波形数据，根据模型参数库进行负荷辨识，得到该段时间内负荷比例构成情况。本发明使用数据预处理、特征选择、随机森林模型等数据挖掘技术充分对电网末端各时间点负荷进行辨识，能够精确得出一段时间内的负荷比例构成，能够对电网未来供电和工厂大设备电器的能效管理提供参考。
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公开(公告)号：CN109870600A
公开(公告)日：2019-06-11
申请号：CN201910271994.3
申请日：2019-04-04
Applicant: 江苏林洋能源股份有限公司
Abstract: 一种具有自学习能力的非侵入式负荷辨识方法以及智能电表，目的在于克服现有非侵入式负荷辨识技术不能自学习的不足，本发明的智能电表计量芯提供电压电流采样数据；负荷辨识芯截取瞬态变化及其周边稳态数据并进行负荷特征计算、负荷辨识以及负荷特征库更新修正；管理模块与用户互动确认不确定的辨识结果，并统计电器运行数据。本发明的负荷识别辨识方法可以实现自学习，即有新电器加入时，现有辨识算法依旧可用；特征库大小保持在一定的范围内；负荷辨识运算量保持在一定范围内。
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