一种基于电厂脱硫系统的数据运行优化方法

    公开(公告)号:CN110263988B

    公开(公告)日:2023-06-30

    申请号:CN201910490848.X

    申请日:2019-06-06

    Abstract: 本发明公开了一种基于电厂脱硫系统的数据运行优化方法,该方法包括:获取电站实际运行系统一定时间段内的实际运行数据,并对所述实际运行数据进行预处理和回归分析;根据运行负荷划分不同工况,并进行数值模拟得到不同工况下脱硫系统整体的流场、温度、SO2组分分布情况;对燃煤电站脱硫系统所述实际运行数据进行大数据分析,得到确定工况下运行数据的最优区间;将大数据寻优结果在模拟结果中实践以检验寻优结果的准确性。本发明在建立神经网络预测模型之前首先对工况进行区分,这使得数据量减小,且能耗、除硫率输出参数与影响因子间关系相对明确而简单,有利于保证精度。

Patent Agency Ranking