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发明公开
一种基于深度学习的电动车违章识别方法审中-实审

公开(公告)号：CN117557933A

公开(公告)日：2024-02-13

申请号：CN202210930887.9

申请日：2022-08-04

Applicant: 江苏新狮科技有限责任公司 , 中国矿业大学

Inventor： 刘泽蒙 , 刘迎春 , 刘浩楠

IPC: G06V20/40 , G06V20/62 , G06V40/16 , G06V10/774 , G06V10/82

Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的电动车违章识别方法。所述基于深度学习的电动车违章识别方法包括以下步骤：S1：在不同类型的路口设计位置安装摄像头，通过摄像头采集图像并进行标注，因此还包括以下四个阶段：(1).预处理阶段：首先对图像进行去噪、对比度增强；(2).模型训练阶段：在计算机上采用某种模型训练；(3).识别阶段：训练好的模型进行识别并将识别结果发送至违章人员手机。本发明提供的基于深度学习的电动车违章识别方法可以解决交警注意力有限、参与交通人员存在侥幸心理而不遵守交规的优点。

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