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公开(公告)号：CN119236321A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411385102.X
申请日：2024-09-30
Applicant: 江苏希格玛医疗科技有限公司 , 中国医学科学院皮肤病医院(中国医学科学院皮肤病研究所)
IPC: A61N5/06
Abstract: 本发明公开了一种带紫外光掩膜的高精度紫外光疗仪，包括紫外LED光源模块、紫外光液晶数字掩膜模块、光束控制模块、摄像头、微处理器系统；摄像头获取皮肤上病变区域的图像并传输至微处理系统，微处理系统识别病变区域的形状和距离，并根据该数据在紫外光液晶数字掩膜模块上形成病变区域的掩膜，使得透过紫外光液晶数字掩膜模块形成和病变区域形状相应的光斑，然后通过光束控制模块投射在病变区域，使得辐照的病变区域的紫外光束的形状和大小与病变区域一致。
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公开(公告)号：CN222427000U
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202420557389.9
申请日：2024-03-21
Applicant: 中国医学科学院皮肤病医院(中国医学科学院皮肤病研究所) , 江苏希格玛医疗科技有限公司
IPC: A61N5/06
Abstract: 本实用新型提供了一种用于精准光疗的LED光源及LED光疗仪。LED光源是由许多颗LED组成的LED光源阵列。相邻的多颗LED组成一个LED组合单元，再由多个LED组合单元形成LED上述光源阵列。每个LED组合单元整体由第一级控制模块独立控制其开启或关闭。每个LED组合单元内的全体LED再细分为多个发光区，由第二级控制模块控制这些发光区的开启或关闭。本实用新型基于微小尺寸的LED，形成高密度LED阵列，实现了更高要求的精准光疗，不仅能匹配病灶区域形状，还能较好的匹配病灶区域不同位置的照射强度和剂量需求。
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公开(公告)号：CN117575993B
公开(公告)日：2024-05-21
申请号：CN202311372626.0
申请日：2023-10-20
Applicant: 中国医学科学院皮肤病医院(中国医学科学院皮肤病研究所)
IPC: G06T7/00 , G06N3/0464 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/26
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的滴度值的处理方法及系统，属于机器学习领域，包括：获取非梅毒螺旋体血清学试验结果的第一图像；对检验图像进行清晰度判断，输出第二图像；采用卷积神经网络对第二图像进行圆形目标检测，输出圆形目标的中心坐标和半径；根据检测到的圆形目标的中心坐标和半径对第二图像进行分割，提取圆形目标区域；根据预设排序规则，对提取的圆形目标区域进行排序；采用卷积神经网络对排序后的圆形目标区域进行分类，输出阴阳结果；计算阴阳结果对应的滴度值。针对现有技术中存在的检测结果的自动化处理效率低的问题，本申请通过整合机器学习和深度学习技术，特征提取、模型训练和图卷积神经网络等方法，提高血清学试验结果自动化处理的效率。
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公开(公告)号：CN117575993A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311372626.0
申请日：2023-10-20
Applicant: 中国医学科学院皮肤病医院(中国医学科学院皮肤病研究所)
IPC: G06T7/00 , G06N3/0464 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/26
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的滴度值的处理方法及系统，属于机器学习领域，包括：获取非梅毒螺旋体血清学试验结果的第一图像；对检验图像进行清晰度判断，输出第二图像；采用卷积神经网络对第二图像进行圆形目标检测，输出圆形目标的中心坐标和半径；根据检测到的圆形目标的中心坐标和半径对第二图像进行分割，提取圆形目标区域；根据预设排序规则，对提取的圆形目标区域进行排序；采用卷积神经网络对排序后的圆形目标区域进行分类，输出阴阳结果；计算阴阳结果对应的滴度值。针对现有技术中存在的检测结果的自动化处理效率低的问题，本申请通过整合机器学习和深度学习技术，特征提取、模型训练和图卷积神经网络等方法，提高血清学试验结果自动化处理的效率。
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