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公开(公告)号：CN116453691A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310195256.1
申请日：2023-03-03
Applicant: 江苏大学附属医院
Abstract: 本发明公开了一种甲状腺微小乳头状癌侵袭性风险的评估方法与系统，首先获取用于进行甲状腺微小乳头状癌侵袭性风险评估的分层指标，所述分层指标包括超声影像指标、临床特征指标和多基因联合指标；将分层指标划分出多级风险指标，风险指标包括：低风险指标、中风险指标和高风险指标；联合三个分层指标对应的风险指标，进行甲状腺微小乳头状癌侵袭性风险评估，输出侵袭风险评估结果。同时本申请搭建了袭性风险的评估系统，将侵袭风险等级以表格的形式输出。本发明借助超声和多基因联合检测实现对甲状腺微小乳头状癌侵袭性风险的评估，能够为PTMC的临床决策依据提供参考。
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公开(公告)号：CN106599861B
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201611185621.7
申请日：2016-12-20
Applicant: 江苏大学附属医院
Abstract: 本发明公开了一种超声报告数值自动读取方法及装置，通过连通区域检测、数值区域提取、数值行划分、字符识别、超声报告自动生成等环节，最终实现超声报告数值自动读取。本发明采用“自底向上”方法从像素级开始分析图像的结构，从字符到文本行；采用相邻八个像素点探寻的连通区域检测；采用长度，宽度筛查结合目标点背景点比例判断的数值区域提取方法；采用数值区域中心点距离衡量的数值行划分；采用机器学习的字符识别方法，准确的识别字符。本发明可取代目前手动输入超声报告数值的工作过程，自动生成超声检查项目的完整报告，避免了人为因素录入数据而造成错误的情况，提高了数据准确率，减少了录入时间。
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公开(公告)号：CN106599861A
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201611185621.7
申请日：2016-12-20
Applicant: 江苏大学附属医院
CPC classification number: G06K9/00442 , G06K9/325 , G06K9/38 , G06K9/4604 , G06K2209/01
Abstract: 本发明公开了一种超声报告数值自动读取方法及装置，通过连通区域检测、数值区域提取、数值行划分、字符识别、超声报告自动生成等环节，最终实现超声报告数值自动读取。本发明采用“自底向上”方法从像素级开始分析图像的结构，从字符到文本行；采用相邻八个像素点探寻的连通区域检测；采用长度，宽度筛查结合目标点背景点比例判断的数值区域提取方法；采用数值区域中心点距离衡量的数值行划分；采用机器学习的字符识别方法，准确的识别字符。本发明可取代目前手动输入超声报告数值的工作过程，自动生成超声检查项目的完整报告，避免了人为因素录入数据而造成错误的情况，提高了数据准确率，减少了录入时间。
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