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公开(公告)号：CN109242871A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201810901580.X
申请日：2018-08-09
Applicant: 江苏大学镇江流体工程装备技术研究院 , 江苏大学
Abstract: 一种基于Echo-PIV的水泵系统内固液两相流测量方法，其具体过程为：建立适用于Echo-PIV测量的可视化水泵系统；基于多次迭代算法和亚像素边缘检测方法修正Echo-PIV粒子图像互相关算法，并结合滤波和双线插值函数消除伪向量；建立Echo-PIV速度修正公式；基于BEM的反演算法修正Echo-PIV测量失效区域的速度矢量；分析清水条件下超声扫描深度和角度对Echo-PIV测量结果的影响；确定适用于水泵系统固液两相流Echo-PIV测量的最佳查问区域范围；基于轮廓小波变换算法建立水泵系统Echo-PIV图像边界提取方法；基于Echo-PIV对水泵系统内固液两相流动进行试验测量，并分析不同粒径、不同体积分数下水泵系统内固相运动机理。本发明不仅能精确测量水泵系统内固液两相流动规律，还能提高Echo-PIV的测量精度。
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公开(公告)号：CN109242871B
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN201810901580.X
申请日：2018-08-09
Applicant: 江苏大学镇江流体工程装备技术研究院 , 江苏大学
Abstract: 一种基于Echo‑PIV的水泵系统内固液两相流测量方法，其具体过程为：建立适用于Echo‑PIV测量的可视化水泵系统；基于多次迭代算法和亚像素边缘检测方法修正Echo‑PIV粒子图像互相关算法，并结合滤波和双线插值函数消除伪向量；建立Echo‑PIV速度修正公式；基于BEM的反演算法修正Echo‑PIV测量失效区域的速度矢量；分析清水条件下超声扫描深度和角度对Echo‑PIV测量结果的影响；确定适用于水泵系统固液两相流Echo‑PIV测量的最佳查问区域范围；基于轮廓小波变换算法建立水泵系统Echo‑PIV图像边界提取方法；基于Echo‑PIV对水泵系统内固液两相流动进行试验测量，并分析不同粒径、不同体积分数下水泵系统内固相运动机理。本发明不仅能精确测量水泵系统内固液两相流动规律，还能提高Echo‑PIV的测量精度。
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公开(公告)号：CN110362868B
公开(公告)日：2023-02-17
申请号：CN201910507602.9
申请日：2019-06-12
Applicant: 江苏大学
IPC: G06F30/17 , G06F111/10 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了一种圆筒式一体化预制泵站中最佳潜污泵位置的确定方法。本发明的过程为：采用LES计算一体化预制泵站中潜污泵的内部流场，并与试验验证；基于DPM计算一体化预制泵站内固相运动轨迹，并与试验结果进行比较；建立颗粒的沉积率以及泵坑表面易沉积区域的面积占比的计算模型；以颗粒的沉积率最小、或泵坑表面易沉积区域的面积占比最小、或颗粒的沉积率和泵坑表面易沉积区域的面积占比均最小为目标函数，以潜水泵安装参数为设计变量，采用响应面法确定最佳潜污泵位置。本发明提出了一种圆筒式一体化预制泵站中最佳潜污泵位置确定方法，为圆筒式预制泵站防沉积设计提供了理论支撑。
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公开(公告)号：CN110263404A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201910507583.X
申请日：2019-06-12
Applicant: 江苏大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种基于DPM模型的一体化预制泵站沉积特性的计算方法。本发明的过程为：采用LES计算一体化预制泵站中潜污泵的内部流场，并与试验验证；基于DPM模型计算一体化预制泵站内单颗粒运动轨迹，并与试验结果进行比较，验证离散相模型的适用性；提出评价预制泵站防沉积性能的两项指标：颗粒的沉积率以及泵坑表面易沉积区域的面积占比；采用刚盖假定或VOF方法对一体化预制泵站内固液两相流动进行数值计算；根据迭代结果计算出颗粒的沉积率；将泵坑表面的流速云图进行二元化及二值化处理，基于MATLAB与图像处理函数得出易沉积区域的实际面积。本发明提出了一体化预制泵站沉积特性计算方法，为研制防淤积型一体化预制泵站提供了理论依据。
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公开(公告)号：CN110362868A
公开(公告)日：2019-10-22
申请号：CN201910507602.9
申请日：2019-06-12
Applicant: 江苏大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种圆筒式一体化预制泵站中最佳潜污泵位置的确定方法。本发明的过程为：采用LES计算一体化预制泵站中潜污泵的内部流场，并与试验验证；基于DPM计算一体化预制泵站内固相运动轨迹，并与试验结果进行比较；建立颗粒的沉积率以及泵坑表面易沉积区域的面积占比的计算模型；以颗粒的沉积率最小、或泵坑表面易沉积区域的面积占比最小、或颗粒的沉积率和泵坑表面易沉积区域的面积占比均最小为目标函数，以潜水泵安装参数为设计变量，采用响应面法确定最佳潜污泵位置。本发明提出了一种圆筒式一体化预制泵站中最佳潜污泵位置确定方法，为圆筒式预制泵站防沉积设计提供了理论支撑。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108644101A
公开(公告)日：2018-10-12
申请号：CN201810499713.5
申请日：2018-05-23
Applicant: 江苏大学
IPC: F04B51/00
CPC classification number: F04B51/00
Abstract: 本发明属于水泵技术领域，涉及一种用于同步测试泵运行性能的装置，包括浮筏支架、减振托架、泵组、进口管路、出口管路、铸铁平台基座、水听器、压力脉动传感器、振动加速度传感器、扭矩仪、水箱、数据采集仪、隔振器和弹性吊架；所述浮筏支架固定在铸铁平台基座上，所述泵组通过地脚螺栓固定在浮筏支架上，所述进出口管路通过减振托架固定在地面上，所述高位管路通过弹性吊架固定在天花板上，所述弹性橡胶接头将泵进口和进口法兰连接。本发明的测试装置结构简单、安装方便、适用范围广、操作容易，可以进行泵的能量性能、压力脉动、振动和流动诱导噪声的同步测试与数据处理。
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公开(公告)号：CN107704672B
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201710875613.3
申请日：2017-09-25
Applicant: 江苏大学
IPC: G06F17/50
CPC classification number: Y02T90/50
Abstract: 本发明属于水泵技术领域，提供了一种主动减振的船用离心泵浮筏系统多工况数值优化方法。本发明的过程为：试验测量船用离心泵浮筏系统的振动性能；基于模态响应对船用离心泵浮筏系统的振动性能进行数值计算，分析振动速度水平的计算值与试验值之间的误差；基于DOE方法建立船用离心泵浮筏系统数值优化的样本库；采用全局优化算法对构建的近似模型进行优化，得出船用离心泵浮筏系统主要设计参数的最优组合。本发明可以较为准确地得到多个工况下加权振动速度水平最小的船用离心泵浮筏系统主要设计参数的最优组合。
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公开(公告)号：CN107676273B
公开(公告)日：2019-04-30
申请号：CN201710874625.4
申请日：2017-09-25
Applicant: 江苏大学
Abstract: 本发明属于水泵技术领域，公开了一种低振高效离心泵叶轮数值优化方法。本发明的过程为：试验测量离心泵的能量性能和振动性能；将长度尺度引入LES亚格子应力模型的涡粘系数中，建立一种IDDES耦合模型；对离心泵的能量性能和振动性能进行数值计算，并分析离心泵扬程、效率和加权振动速度水平的计算误差；基于DOE方法建立数值优化的样本库；采用全局优化算法对构建的近似模型进行优化。本发明提供了一种低振高效离心泵叶轮的数值优化方法，不仅可以较为准确地得到低振高效离心泵叶轮主要几何参数的最优组合，还可以降低设计成本。
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公开(公告)号：CN108443218A
公开(公告)日：2018-08-24
申请号：CN201810530207.8
申请日：2018-05-29
Applicant: 江苏大学
IPC: F04D29/22
Abstract: 本发明属于叶片式泵设计领域，具体公开了一种具有二次分流叶片的泵叶轮，包括前盖板、后盖板、长叶片、一次分流叶片、二次分流叶片一及二次分流叶片二；叶片为扭曲叶片，叶片数为3；一次分流叶片进口直径为0.42～0.46D2，叶片进出口沿叶轮旋转方向分别偏置0.4～0.5θ和0.4～0.5θ，θ为相邻两长叶片之间的夹角；二次分流叶片一的进口直径为0.61～0.64D2，叶片进出口沿叶轮旋转方向分别偏置0.2～0.25θ和0.2～0.25θ；二次分流叶片二的进口直径0.65～0.75D2，叶片进出口沿叶轮旋转方向分别偏置0.65～0.75θ和0.7～0.8θ；二次分流叶片二的叶片厚度在出口处向相邻叶片吸力面额外加厚，且叶片最大厚度是长叶片最大叶片厚度的1.3～1.6倍。本发明能够抑制或减少泵叶轮内脱流及射流-尾迹等现象的发生，提高在小流量工况下泵的运行效率。
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公开(公告)号：CN107676273A
公开(公告)日：2018-02-09
申请号：CN201710874625.4
申请日：2017-09-25
Applicant: 江苏大学
CPC classification number: F04D15/0088 , F04D29/2222 , F04D29/669 , G06F17/5009
Abstract: 本发明属于水泵技术领域，公开了一种低振高效离心泵叶轮数值优化方法。本发明的过程为：试验测量离心泵的能量性能和振动性能；将长度尺度引入LES亚格子应力模型的涡粘系数中，建立一种IDDES耦合模型；对离心泵的能量性能和振动性能进行数值计算，并分析离心泵扬程、效率和加权振动速度水平的计算误差；基于DOE方法建立数值优化的样本库；采用全局优化算法对构建的近似模型进行优化。本发明提供了一种低振高效离心泵叶轮的数值优化方法，不仅可以较为准确地得到低振高效离心泵叶轮主要几何参数的最优组合，还可以降低设计成本。
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