公开(公告)号：CN113902950B

公开(公告)日：2024-03-19

申请号：CN202111206294.X

申请日：2021-10-16

Applicant: 江苏大学

Inventor： 刘志锋 ,  蔡瑞行 ,  沈项军

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06F30/27 ,  G06F17/16

Abstract: 本发明公开了一种基于几何保持双投影的图像多标签分类方法，本方法与传统的多标签分类算法直接从特征空间学习合适的特征维数不同，本发明所提出的方法是同时从输入特征空间和输出特征空间学习双标签和特征空间投影，从而实现标签和特征空间的降维，考虑到标签流形和特征流形中不仅有标签还有特征数据，同时通过构造标签图和特征图来学习标签流形和特征流形的几何结构。本方法通过从标签和特征空间进行几何保持的双重投影学习，最终以同样的方式在标签和特征空间中学习更好的低秩结构。

公开(公告)号：CN113902950A

公开(公告)日：2022-01-07

申请号：CN202111206294.X

申请日：2021-10-16

Applicant: 江苏大学

Inventor： 刘志锋 ,  蔡瑞行 ,  沈项军

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06K9/62 ,  G06F30/27 ,  G06F17/16

Abstract: 本发明公开了一种基于几何保持双投影的图像多标签分类方法，本方法与传统的多标签分类算法直接从特征空间学习合适的特征维数不同，本发明所提出的方法是同时从输入特征空间和输出特征空间学习双标签和特征空间投影，从而实现标签和特征空间的降维，考虑到标签流形和特征流形中不仅有标签还有特征数据，同时通过构造标签图和特征图来学习标签流形和特征流形的几何结构。本方法通过从标签和特征空间进行几何保持的双重投影学习，最终以同样的方式在标签和特征空间中学习更好的低秩结构。