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公开(公告)号:CN106203529A
公开(公告)日:2016-12-07
申请号:CN201610573886.8
申请日:2016-07-18
Applicant: 江苏大学
CPC classification number: G06K9/6269 , G06K9/3233 , G06K9/4642 , G06K2209/23
Abstract: 本发明公开了一种基于先验信息的车辆轮胎安全检测方法,在本发明中首先通过提取HOG特征和SVM训练,得到轮胎分类模型,即分类器,对图像进行检测,找出多个感兴趣区域。然后,在找出的感兴趣区域的基础上,进行直线角度检测,以每个感兴趣区域分别与其余的i-1个感兴趣区域作直线,计算直线与水平方向的夹角α,保留直线与水平方向的角度α符合要求的感兴趣区域为轮胎区域。本发明通过SVM分类器分类,加入先验信息的判断,利用直线角度检测,对感兴趣区域进行直线角度检测,做出进一步判断,能有效的消除图像上不匹配的感兴趣区域,锁定轮胎的位置,从而去除噪声。本发明采用的方法简单、有效,能适应在多种情况在对轮胎的识别,具有实用性。