公开(公告)号：CN115856091A

公开(公告)日：2023-03-28

申请号：CN202210914736.4

申请日：2022-08-01

Applicant: 江苏大学

Inventor： 范旭红 ,  章立栋 ,  杨帆

IPC: G01N29/14 ,  G01N29/44 ,  G06F18/10 ,  G06F18/24 ,  G06F18/214 ,  G06N3/006

Abstract: 本发明公开了基于声发射和BA‑Elman的预应力砼梁损伤识别方法。首先制作预应力砼梁，进行三点弯曲加载实验，通过多通道声发射仪采集梁损伤声发射(AE)信号。然后通过加卸载响应比理论将梁的损伤过程划分为4个损伤阶段，确定信号所对应的标签以建立预应力砼梁AE信号基准分类数据库。引入蝙蝠算法(BA)优化Elman神经网络的初始权值与阈值，从AE信号基准分类数据库中挑选足量样本来训练BA‑Elman，离线建立起预应力砼梁损伤识别系统。进行损伤识别时，将采集到的梁损伤AE信号特征参数数据输入到识别系统中，系统会预测出AE信号的标签，对应梁的损伤阶段。本发明的技术可以实现预应力砼梁的高精度损伤识别。