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公开(公告)号：CN118655118B
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410678226.0
申请日：2024-05-29
Applicant: 江苏大学
Abstract: 本发明公开了一种用于肉制品中四环素残留检测的柔性纸基传感器构建方法及应用，属于抗生素检测技术领域，该柔性纸基传感器是将UCNPs‑cDNA信号探针与Apt‑MIL‑53(Fe)@Cu2+捕捉探针混合，得到检测探针；再将检测探针滴加在纸基载体的中心区域，即可。本发明还公开了利用该柔性纸基传感器检测肉制品中四环素残留的方法。本发明采用Apt‑MIL‑53(Fe)@Cu2+作为捕捉探针，通过捕捉探针表面的Apt对四环素的特异性识别作用，使所构建的柔性纸基传感器具有较好的特异性和抗干扰性，能够准确的识别四环素，提高检测的准确度，该传感器便于携带，实现肉制品中四环素快速、灵敏的现场化检测。
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公开(公告)号：CN116500013A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310476235.7
申请日：2023-04-28
Applicant: 镇江市农产品质量检验测试中心 , 江苏大学
IPC: G01N21/65 , B22F9/24 , B22F1/054 , G06F18/2411 , G06F18/214
Abstract: 本发明属于农残检测技术领域，具体涉及一种花状银纳米SERS传感器结合RFE‑SVM的水磨糯米粉污染物智能化检测方法；本发明通过使用PVP作为稳定剂，抗坏血酸作为还原剂还原银离子，制备了花状银纳米基底作为SERS传感器，通过传感器采集噻菌灵的光谱，经SG平滑法预处理后的SERS光谱，采用递归特征消除法结合SVC分类算法通过多次构建SVC模型得到变量的重要性值，不断剔除重要性值低的变量获得最优特征变量；最后采用SVM算法处理特征变量得到噻菌灵回归模型。本发明可以有效实现水磨糯米粉中噻菌灵的准确性检测，其操作简单，应用前景广阔。
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公开(公告)号：CN119064307A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411211289.1
申请日：2024-08-30
Applicant: 江苏大学
IPC: G01N21/3577 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G01N21/359 , G01N21/65 , G01N33/12 , G01N1/28
Abstract: 本发明公开了一种超声处理下肉糜凝胶品质的融合光谱检测方法，包括：制备超声处理后的肉糜样本；测定所述肉糜样本的凝胶强度；获取所述肉糜样本的光谱信息，并对所述光谱信息进行预处理，获得预处理后的光谱信息；构建初始肉糜凝胶品质的预测模型，将所述肉糜样本的凝胶强度和所述预处理后的光谱信息输入所述初始肉糜凝胶品质的预测模型，获得肉糜凝胶品质的预测模型；将待预测的肉糜样本输入所述肉糜凝胶品质的预测模型，获得肉糜凝胶品质的检测结果。本发明有效地捕捉到肉糜凝胶强度和近红外‑拉曼融合光谱的紧密关系，最终实现对肉糜凝胶品质的无损、快速且准确的检测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118655118A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410678226.0
申请日：2024-05-29
Applicant: 江苏大学
Abstract: 本发明公开了一种用于肉制品中四环素残留检测的柔性纸基传感器构建方法及应用，属于抗生素检测技术领域，该柔性纸基传感器是将UCNPs‑cDNA信号探针与Apt‑MIL‑53(Fe)@Cu2+捕捉探针混合，得到检测探针；再将检测探针滴加在纸基载体的中心区域，即可。本发明还公开了利用该柔性纸基传感器检测肉制品中四环素残留的方法。本发明采用Apt‑MIL‑53(Fe)@Cu2+作为捕捉探针，通过捕捉探针表面的Apt对四环素的特异性识别作用，使所构建的柔性纸基传感器具有较好的特异性和抗干扰性，能够准确的识别四环素，提高检测的准确度，该传感器便于携带，实现肉制品中四环素快速、灵敏的现场化检测。
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公开(公告)号：CN116183582A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310242716.1
申请日：2023-03-14
Applicant: 镇江市农产品质量检验测试中心 , 江苏大学
Abstract: 本发明属于食品安全检测技术领域，具体涉及一种基于AuNTs@PDMS柔性SERS传感器的水磨糯米粉污染物智能化检测方法。通过旋涂法制备了柔性透明PDMS薄膜，并通过界面沉积、表面修饰、纳米印迹等技术与AuNTs纳米材料耦合，制备得到高性能柔性SERS传感器，并应用于水磨糯米粉中污染物的快速检测。本发明所使用的AuNTs为规则的三角形，其具有更宽的局部表面等离子体共振带，独特的光学和等离子体特性赋予其优异的SERS传感性能，增强效果更显著；基于其所制备的传感器具有良好的柔韧性和光学透明性，能充分接触不规则表面，有利于目标分析物的原位检测；且价格低廉、制作简便、可长期保存，应用前景广阔。
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公开(公告)号：CN119688666A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411752153.1
申请日：2024-12-02
Applicant: 江苏大学
IPC: G01N21/65 , G01N1/44 , G01N1/38 , G01N1/28 , G06F18/2411
Abstract: 本发明属于无损快速检测技术领域，具体涉及一种淀粉处理下的猪肉糜凝胶品质拉曼光谱技术检测方法。步骤包括：制备含淀粉的猪肉糜样本；测定猪肉糜样本的理化指标；采集猪肉糜样本的拉曼光谱，并对光谱进行预处理；最后构建猪肉糜凝胶品质的定量预测模型。本发明创造性的结合淀粉处理和拉曼光谱技术，能够高效的捕捉并挖掘出关联猪肉糜凝胶品质的复杂信息，并且通过支持向量机模型将复杂非线性的猪肉糜拉曼光谱数据线性可分，最终实现对猪肉糜品质的高效、精确且无损的检测，具备广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN117805084A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311846197.6
申请日：2023-12-28
Applicant: 常州金坛江南制粉有限公司 , 江苏大学
IPC: G01N21/65 , G16C20/20 , G16C20/70 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于MCO/Au@AgNPs SERS传感器结合卷积神经网络的水磨糯米粉中污染物的快速智能化检测方法，将金银核壳纳米粒子Au@AgNPs作为核心，在表面修饰正辛硫醇MCO，制备了MCO/Au@AgNPs基底作为SERS传感器，采集三环唑的光谱后，结合光谱预处理方法与深度学习算法构成三环唑快速智能检测系统。本发明采用卷积神经网络进行定量预测模型构建，能够深度挖掘光谱数据特征，准确解析分析物浓度与SERS光谱强度之间的联系。基于MCO/Au@AgNPs SERS技术结合卷积神经网络的智能化方法可以有效实现水磨糯米粉中三环唑的准确检测，其操作简单，应用前景广阔。
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公开(公告)号：CN119064307B
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411211289.1
申请日：2024-08-30
Applicant: 江苏大学
IPC: G01N21/3577 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G01N21/359 , G01N21/65 , G01N33/12 , G01N1/28
Abstract: 本发明公开了一种超声处理下肉糜凝胶品质的融合光谱检测方法，包括：制备超声处理后的肉糜样本；测定所述肉糜样本的凝胶强度；获取所述肉糜样本的光谱信息，并对所述光谱信息进行预处理，获得预处理后的光谱信息；构建初始肉糜凝胶品质的预测模型，将所述肉糜样本的凝胶强度和所述预处理后的光谱信息输入所述初始肉糜凝胶品质的预测模型，获得肉糜凝胶品质的预测模型；将待预测的肉糜样本输入所述肉糜凝胶品质的预测模型，获得肉糜凝胶品质的检测结果。本发明有效地捕捉到肉糜凝胶强度和近红外‑拉曼融合光谱的紧密关系，最终实现对肉糜凝胶品质的无损、快速且准确的检测。
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