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发明公开
一种基于循环神经网络判断文本情感倾向性的方法审中-实审

公开(公告)号：CN111881249A

公开(公告)日：2020-11-03

申请号：CN202010513283.5

申请日：2020-06-08

Applicant: 江苏大学

Inventor： 刘志锋 , 杨云成 , 周从华

IPC: G06F16/31 , G06F16/33 , G06F16/35 , G06F40/289 , G06N3/04 , G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于循环神经网络判断文本情感倾向性的方法，通过结合LSTM在学习文本上下文方面的优势，将传统的语言学规则融入到LSTM文本分类模型中。利用循环神经网络学习词的上下文信息后，通过损失函数引入现有的句子级情感分析的LSTM模型。在没有增大模型复杂度的情况下，有效的利用情感词典、否定词和程度副词的信息，在实验数据集上取得了较好的成果。

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