公开(公告)号：CN113315207A

公开(公告)日：2021-08-27

申请号：CN202110659515.2

申请日：2021-06-15

Applicant: 江苏大学

Inventor： 栗欢欢 ,  徐桐 ,  王亚平 ,  江浩斌 ,  袁朝春 ,  陈龙

IPC: H02J7/00

Abstract: 本发明提供一种基于锂离子电池分流式均衡充放电保护方法及系统，包括以下步骤：对充放电过程中的单体电池的温度进行采样；根据采样结果，对串联电池组各单体电池温度进行判断，当单体电池温度采样值小于温度失效阈值时，进行正常充电或正常放电；当单体电池过度放电，温度采样值大于温度失效阈值，对单体电池进行分流，防止单体电池过放；当单体电池过度充电，温度采样值大于温度失效阈值，通过击穿稳压二极管，使单体电池旁路。解决了在单体电池失效或容量严重下降时，串联电池组能及时对该单体电池进行分流，防止单体电池进行过放电；在单体电池充电达到额定容量时，串联电池组能及时对该单体电池旁路，防止单体电池进行过充，损坏电池寿命。

公开(公告)号：CN115166534A

公开(公告)日：2022-10-11

申请号：CN202210882655.0

申请日：2022-07-26

Applicant: 江苏大学

Inventor： 栗欢欢 ,  徐桐 ,  王亚平 ,  江浩斌 ,  袁朝春 ,  陈龙

IPC: G01R31/367 ,  G01R31/392

Abstract: 本发明提供一种锂离子电池剩余使用寿命预测方法和系统，包括以下步骤：获取锂离子电池容量退化数据集，利用自适应噪声完全集成经验模态分解CEEMDAN将容量序列分解为若干个本征模函数IMF分量和一个残差RES分量；通过过零率将IMF分量和RES分量分为高频部分lh和低频部分lf；确定长短期记忆网络结构，对Bi‑LSTM模型进行超参数优化，选择超参数值，得到优化后的Bi‑LSTM模型；将高频和低频部分分别输入优化后的Bi‑LSTM模型进行预测，分别得到高频和低频的预测结果，将高频和低频的预测结果相加得到最终锂离子电池剩余使用寿命预测结果。本发明有效降低了容量再生对预测锂离子电池剩余使用寿命的影响，提高了预测精度，又降低了运算成本。

公开(公告)号：CN113315207B

公开(公告)日：2024-07-12

申请号：CN202110659515.2

申请日：2021-06-15

Applicant: 江苏大学

Inventor： 栗欢欢 ,  徐桐 ,  王亚平 ,  江浩斌 ,  袁朝春 ,  陈龙

IPC: H02J7/00

Abstract: 本发明提供一种基于锂离子电池分流式均衡充放电保护方法及系统，包括以下步骤：对充放电过程中的单体电池的温度进行采样；根据采样结果，对串联电池组各单体电池温度进行判断，当单体电池温度采样值小于温度失效阈值时，进行正常充电或正常放电；当单体电池过度放电，温度采样值大于温度失效阈值，对单体电池进行分流，防止单体电池过放；当单体电池过度充电，温度采样值大于温度失效阈值，通过击穿稳压二极管，使单体电池旁路。解决了在单体电池失效或容量严重下降时，串联电池组能及时对该单体电池进行分流，防止单体电池进行过放电；在单体电池充电达到额定容量时，串联电池组能及时对该单体电池旁路，防止单体电池进行过充，损坏电池寿命。