公开(公告)号：CN115015165A

公开(公告)日：2022-09-06

申请号：CN202210627764.8

申请日：2022-06-06

Applicant: 江苏大学

Inventor： 张翠宇 ,  武小红 ,  张霆飞 ,  武斌 ,  朱兴晨 ,  罗兰 ,  孙俊

IPC: G01N21/359 ,  G01N21/3577 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种模糊最优鉴别向量的酸奶品种鉴别方法，包括：①利用便携式近红外光谱仪采集数据，获取酸奶样本的近红外漫反射光谱数据；②利用最小二乘平滑滤波算法(SG)对光谱数据进行预处理；③利用主成分分析算法对酸奶近红外光谱数据降维；④利用一种模糊线性判别分析方法初步提取主成分分析降维后光谱数据的模糊散布矩阵中的鉴别信息；⑤基于新欧式距离测度的模糊聚类方法对酸奶样本进行聚类分析。本发明能提取酸奶近红外光谱的最优鉴别向量，提高了鉴别准确率，可以实现酸奶品种的快速准确分类。基于新欧式距离测度的模糊聚类方法用于聚类酸奶的近红外光谱数据，使得本发明方法能聚类含噪声近红外光谱数据，提高聚类准确率。