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公开(公告)号：CN112255286B
公开(公告)日：2022-10-28
申请号：CN202010799709.8
申请日：2020-08-11
Applicant: 江苏大学
IPC: G01N27/30 , G01N27/333
Abstract: 本发明提供一种集成仿生的栽培基质离子浓度在线检测装置及方法，包括仿生叶、仿生茎、主干、仿生根、电极单元、储水排水单元和控制单元；所述仿生叶底部设有连通孔，仿生茎为中空管道结构，所述主干内设有储水排水单元，所述仿生茎的一端与连通孔连通，另一端通过主干与储水排水单元连通，所述仿生根设置在主干的下部、且与储水排水单元连通；所述储水排水单元底部设有电极单元；本发明通过仿生结构收集环境中的水分、精确控制水分迁移，让处于非均相体系内的传感器电极表面形成足够量的离子微溶液，满足离子浓度检测条件，从而实现栽培基质离子浓度在线检测。
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公开(公告)号：CN110533601B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN201910633330.7
申请日：2019-07-15
Applicant: 江苏大学
Abstract: 本发明提供一种激光光斑中心位置及轮廓获取方法，包括以下步骤：光斑图像采集:通过图像采集装置采集得到激光光斑灰度图像；光斑图像滤波预处理：将所述光斑灰度图像进行噪声滤波预处理，消除光斑灰度图像边缘的噪声；光斑图像反应扩散处理:将经过预处理的光斑灰度图像通过转换后的FHN模型进行反应扩散处理，获取激光光斑灰度图像的中心位置及轮廓。该方法以激光束反应扩散原理为基础，结合激光能量分布理论，利用反应扩散系统来对激光束传播后的形成的扩散光斑进行去噪、修正、收缩，从而提高光斑中心定位精度，更准确识别模糊、发散光斑的中心位置，解决了激光在大气中传播时光斑发散、畸变造成光斑中心位置识别困难、误差大的问题。
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公开(公告)号：CN110533601A
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201910633330.7
申请日：2019-07-15
Applicant: 江苏大学
Abstract: 本发明提供一种激光光斑中心位置及轮廓获取方法，包括以下步骤：光斑图像采集:通过图像采集装置采集得到激光光斑灰度图像；光斑图像滤波预处理：将所述光斑灰度图像进行噪声滤波预处理，消除光斑灰度图像边缘的噪声；光斑图像反应扩散处理:将经过预处理的光斑灰度图像通过转换后的FHN模型进行反应扩散处理，获取激光光斑灰度图像的中心位置及轮廓。该方法以激光束反应扩散原理为基础，结合激光能量分布理论，利用反应扩散系统来对激光束传播后的形成的扩散光斑进行去噪、修正、收缩，从而提高光斑中心定位精度，更准确识别模糊、发散光斑的中心位置，解决了激光在大气中传播时光斑发散、畸变造成光斑中心位置识别困难、误差大的问题。
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公开(公告)号：CN111950409B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202010756698.5
申请日：2020-07-31
Applicant: 江苏大学
IPC: G06V20/56 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种道路标记线智能识别方法及系统，图像特征模型识别训练:采集道路标记线图像建立样本集，对样本进行图像处理，提取样本图像特征，进行学习训练，形成残缺或者模糊道路标记线图像特征模型，并建立道路标记线图像特征模型库；图像特征提取:采集实际道路标记线图像，进行图像处理和图像过滤处理，提取实际道路标记线图像特征；图像特征识别:通过对实际道路标记线图像特征识别，在道路标记线图像特征模型库中寻找与实际图像所提取的残缺和模糊特征最匹配的模型，计算二者匹配拟合度，分析其数值大小，实现对实际工况下道路标记线的识别。本发明提高了道路标记线识别精度。
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公开(公告)号：CN110514721B
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN201910672387.8
申请日：2019-07-24
Applicant: 江苏大学
IPC: G01N27/416
Abstract: 本发明提供一种自储水自补水pH传感器，包括基底、工作电极、参比电极、第一压电式微泵、储水装置和第二压电式微泵；工作电极、参比电极、第一压电式微泵、储水装置和第二压电式微泵设置在基底上；工作电极和参比电极分别通过电极引线与焊盘连接；第二压电式微泵、储水装置和第一压电式微泵依次连通，第一压电式微泵的出口用于将液体流至工作电极。基于本发明pH传感器，可以实现自储水自补水的功能，解决了现有土壤、基质pH原位检测过程中受含水量影响大、含水量低对pH准确原位检测限制，以及微流体技术应用于pH电化学传感器存在水量偏少、易阻塞等问题，提高了土壤、基质pH原位检测准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110599413A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910753847.X
申请日：2019-08-15
Applicant: 江苏大学
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习卷积神经网络的激光光斑图像去噪的方法，包括以下步骤：步骤S1、图像采集：通过图像采集装置采集原始光斑灰度图像；步骤S2、光斑图像噪声分类处理：将原始光斑灰度图像输入分类器网络进行标签预测得到标签图像进行噪声分类，获得稀疏清晰图像；步骤S3、光斑图像去噪处理：将稀疏清晰图像与原始光斑灰度图像一起输入进回归网络，重建光斑图像，得到去噪后的光斑图像。使用回归网络对光斑图像进行噪声消除，将稀疏清晰图像与原始光斑图像一起馈送到回归网络以重建去噪图像，从而提高消除光斑图像随机噪声的精确度。
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公开(公告)号：CN110514721A
公开(公告)日：2019-11-29
申请号：CN201910672387.8
申请日：2019-07-24
Applicant: 江苏大学
IPC: G01N27/416
Abstract: 本发明提供一种自储水自补水pH传感器，包括基底、工作电极、参比电极、第一压电式微泵、储水装置和第二压电式微泵；工作电极、参比电极、第一压电式微泵、储水装置和第二压电式微泵设置在基底上；工作电极和参比电极分别通过电极引线与焊盘连接；第二压电式微泵、储水装置和第一压电式微泵依次连通，第一压电式微泵的出口用于将液体流至工作电极。基于本发明pH传感器，可以实现自储水自补水的功能，解决了现有土壤、基质pH原位检测过程中受含水量影响大、含水量低对pH准确原位检测限制，以及微流体技术应用于pH电化学传感器存在水量偏少、易阻塞等问题，提高了土壤、基质pH原位检测准确性。
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公开(公告)号：CN114486226B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202210121480.1
申请日：2022-02-09
Applicant: 江苏大力城电气有限公司 , 江苏大学 , 周泳材 , 黄亚峰
Abstract: 本发明提出了一种恒力弹簧支吊架服役状态无线监测与故障预警系统包括信息获取处理部分，数据采集传输部分和上位机，所述的信息获取处理部分，包括布置于恒力弹簧支吊架、拉力传感器、位移传感器、传感器信号处理电路，所述的数据采集传输部分包括协调器节点、汇聚节点、路由器节点和终端节点，所述的上位机包括服役状态无线监测处理程序和故障预警处理程序，本发明可以实时获取数量众多的恒力弹簧支吊架服役状态信息，实现对恒力弹簧支吊架服役状态故障预警诊断实现对恒力弹簧支吊架服役状态故障预警，能够减小恒力弹簧支吊架故障带来的各项损失。
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公开(公告)号：CN110599413B
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN201910753847.X
申请日：2019-08-15
Applicant: 江苏大学
IPC: G06T5/00 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习卷积神经网络的激光光斑图像去噪的方法，包括以下步骤：步骤S1、图像采集：通过图像采集装置采集原始光斑灰度图像；步骤S2、光斑图像噪声分类处理：将原始光斑灰度图像输入分类器网络进行标签预测得到标签图像进行噪声分类，获得稀疏清晰图像；步骤S3、光斑图像去噪处理：将稀疏清晰图像与原始光斑灰度图像一起输入进回归网络，重建光斑图像，得到去噪后的光斑图像。使用回归网络对光斑图像进行噪声消除，将稀疏清晰图像与原始光斑图像一起馈送到回归网络以重建去噪图像，从而提高消除光斑图像随机噪声的精确度。
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公开(公告)号：CN112144608A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202010807083.0
申请日：2020-08-12
Applicant: 江苏大学
IPC: E03B3/28
Abstract: 本发明一种集吸水自输运和渗透于一体的仿生叶片，包括吸附自输运层、基底、渗透层和叶柄；吸附自输运层设置在基底上方，叶柄设置在基底下方，渗透层设置在整个仿生叶片的中心处，贯穿吸附自输运层、基底和叶柄内的上部，且与叶柄下部的微通道连通；吸附自输运层包括亲水表面、超疏水轨道和微疏水点，亲水表面的中心处开通孔，渗透层设置在通孔中；通孔的圆周设有多个超疏水轨道和微疏水点，超疏水轨道包括第三级梯度通道，第三级梯度通道的两侧设有多组第二级梯度通道，第二级梯度通道上设有多个第一级梯度通道；第一级梯度通道与第三级梯度通道的中心线平行，本发明能够吸附空气中的水雾，自输运到一定区域，并渗透到内部便于储存。
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