公开(公告)号：CN105241821B

公开(公告)日：2019-02-05

申请号：CN201510481027.1

申请日：2015-08-07

Applicant: 江苏大学

Inventor： 陈全胜 ,  孙翠翠 ,  张彬 ,  张东亮 ,  欧阳琴 ,  李欢欢 ,  郭志明 ,  赵杰文

IPC: G01N21/25

Abstract: 本发明公开了一种基于气味光谱成像技术的轻微腐烂水果快速鉴别方法，包括：(1)根据水果气味特征，筛选m个卟啉或金属卟啉色敏型材料制作传感器阵列，并确定与水果气味响应的平衡时间，然后得到反应前后的传感器阵列；(2)利用高光谱成像系统采集传感器阵列高光谱图像，主元降维，优选n个特征波长；(3)设计多滤波片式的多光谱系统，获取n个特征波长图像，计算反应平衡前后的差值图像；(4)从得到的差值图像提取m个色敏点上m×n个特征变量，模式识别构建判别模型，对水果腐烂快速检测。本发明相对传统CCD或扫描仪获取的宽频谱彩色图像，多光谱图像更易捕捉独特气味分子与色敏材料作用后的光谱差异，提高了检测的精确度和灵敏度。

公开(公告)号：CN105241821A

公开(公告)日：2016-01-13

申请号：CN201510481027.1

申请日：2015-08-07

Applicant: 江苏大学

Inventor： 陈全胜 ,  孙翠翠 ,  张彬 ,  张东亮 ,  欧阳琴 ,  李欢欢 ,  郭志明 ,  赵杰文

IPC: G01N21/25

Abstract: 本发明公开了一种基于气味光谱成像技术的轻微腐烂水果快速鉴别方法，包括：(1)根据水果气味特征，筛选m个卟啉或金属卟啉色敏型材料制作传感器阵列，并确定与水果气味响应的平衡时间，然后得到反应前后的传感器阵列；(2)利用高光谱成像系统采集传感器阵列高光谱图像，主元降维，优选n个特征波长；(3)设计多滤波片式的多光谱系统，获取n个特征波长图像，计算反应平衡前后的差值图像；(4)从得到的差值图像提取m个色敏点上m×n个特征变量，模式识别构建判别模型，对水果腐烂快速检测。本发明相对传统CCD或扫描仪获取的宽频谱彩色图像，多光谱图像更易捕捉独特气味分子与色敏材料作用后的光谱差异，提高了检测的精确度和灵敏度。