-
公开(公告)号：CN115147648A
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202210750124.6
申请日：2022-06-29
Applicant: 江苏大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于改进YOLOv5目标检测的茶叶嫩梢识别方法，实时采集茶叶嫩芽图像并进行图像预处理，再输入到改进的YOLOv5目标检测模块，改进的YOLOv5目标检测算法模块包括在特征提取阶段改进的主干特征提取网络和改进的加权双向特征金字塔BiFPN模块，改进的加权双向特征金字塔BiFPN模块用于特征融合，最后输入到Head预测输出网络，获得预测结果并输出识别图像的预测框。本发明适用于茶叶嫩梢等小目标物体的精准识别。
Search Results
1
records
(took 0.012 seconds)
筛选
AND
AND
过滤
NOT
NOT
Scan to Join
