-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113636254A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202110854813.7
申请日：2021-07-28
Applicant: 江苏大学
IPC: B65G1/137
Abstract: 本发明公开了一种智能仓储系统储物槽自适应优化调整方法与系统，首先构建一种能够自适应调整空间的智能仓储系统，主要包含仓储货架结构、信息采集单元和储物槽自适应优化控制系统；然后，预测出不同原材料未来的储存空间需求信息，获取所有原材料需要占用的储物槽空间尺寸；进而读取仓储货架的整体信息并设置约束条件，构建储物槽自适应优化调整的数学模型；基于数学模型，采用遗传算法对储物槽优化问题进行求解，得到最优的储物槽配置结构方案；最后，智能仓储系统的控制系统根据所得到的最优的储物槽配置结构方案，对仓储货架结构进行调节，实现对各储物槽进行自适应调整。
-
公开(公告)号：CN120005924A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202411750531.2
申请日：2024-12-02
Applicant: 江苏大学
Abstract: 本发明公开了一种利用酶级联反应合成莱鲍迪苷M的方法，属于生物催化合成领域。本发明通过密码子和培养条件优化成功在大肠杆菌中高水平共表达了来源于甜菊叶的糖基转移酶UGT76G1和番茄属的蔗糖合酶GmSuSy。利用诱导表达后的大肠杆菌细胞破碎液作为催化媒介合成莱鲍迪苷M的酶级联反应体系，该反应将以莱鲍迪苷D为底物的糖基化反应和以蔗糖为底物的UDPG再生反应向级联，实现莱鲍迪苷M的低成本合成。通过优化催化条件并解除Reb‑D溶解度低的限制，实现了莱鲍迪苷M的高效合成，在以4mM的Reb‑D为底物时，不添加昂贵辅底物UDPG,反应2小时底物Reb‑D即可完全转化，并合成了5.013g/L的Reb‑M，为莱鲍迪苷M的生产提供了一条高效且经济的途径。
-
公开(公告)号：CN113642952B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202110823302.9
申请日：2021-07-21
Applicant: 江苏大学
IPC: G06Q10/0835 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q30/0202 , G06Q30/0201 , G06Q50/02
Abstract: 本发明公开了一种低温液态奶产品全生命周期智能控制方法与系统，基于原料奶收集过程中汇集时间、位置以及质量信息的数据以及进入车间前的细菌检验结果，进行原料奶的自适应分拣；基于低温液态奶产品的销售数据与原料奶的收集情况，自适应制定低温液态奶产品的加工任务；针对液态奶产品的加工任务，基于实时生产过程数据，形成低温液态奶产品制造过程自适应优化机制；在低温液态奶产品加工完成后，调用物流过程自适应优化执行模块，以最快的速度将液态奶产品分配至需求终端；终端商场售卖低温液态奶产品，并将销售数据及时反馈给生产企业，以不断改善液态奶产品，形成良好的低温液态奶产业链；实现低温液态奶产品生产过程全生命周期智能控制。
-
公开(公告)号：CN113636254B
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202110854813.7
申请日：2021-07-28
Applicant: 江苏大学
Abstract: 本发明公开了一种智能仓储系统储物槽自适应优化调整方法与系统，首先构建一种能够自适应调整空间的智能仓储系统，主要包含仓储货架结构、信息采集单元和储物槽自适应优化控制系统；然后，预测出不同原材料未来的储存空间需求信息，获取所有原材料需要占用的储物槽空间尺寸；进而读取仓储货架的整体信息并设置约束条件，构建储物槽自适应优化调整的数学模型；基于数学模型，采用遗传算法对储物槽优化问题进行求解，得到最优的储物槽配置结构方案；最后，智能仓储系统的控制系统根据所得到的最优的储物槽配置结构方案，对仓储货架结构进行调节，实现对各储物槽进行自适应调整。
-
公开(公告)号：CN113642952A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202110823302.9
申请日：2021-07-21
Applicant: 江苏大学
Abstract: 本发明公开了一种低温液态奶产品全生命周期智能控制方法与系统，基于原料奶收集过程中汇集时间、位置以及质量信息的数据以及进入车间前的细菌检验结果，进行原料奶的自适应分拣；基于低温液态奶产品的销售数据与原料奶的收集情况，自适应制定低温液态奶产品的加工任务；针对液态奶产品的加工任务，基于实时生产过程数据，形成低温液态奶产品制造过程自适应优化机制；在低温液态奶产品加工完成后，调用物流过程自适应优化执行模块，以最快的速度将液态奶产品分配至需求终端；终端商场售卖低温液态奶产品，并将销售数据及时反馈给生产企业，以不断改善液态奶产品，形成良好的低温液态奶产业链；实现低温液态奶产品生产过程全生命周期智能控制。
-
-
-
-
Search Results
5
records
(took 0.017 seconds)
