公开(公告)号：CN114655984A

公开(公告)日：2022-06-24

申请号：CN202210408840.6

申请日：2022-04-19

Applicant: 江苏大学

Inventor： 苏明如 ,  付凯 ,  刘璇 ,  刘鸿嘉 ,  刘云建 ,  陈义昌 ,  窦爱春 ,  周玉 ,  胡琴

IPC: C01G33/00 ,  H01M4/48 ,  H01M10/0525

Abstract: 本发明属于电池技术领域，公开了一种锂离子电池铟铌氧化物负极材料及其制备方法。本发明采用铌源和铟源为原料，加入添加剂，分别溶解于合适的溶剂中；将其混合搅拌均匀后，置于高温反应釜中进行溶剂热反应，将沉淀物多次洗涤、干燥后得到前驱体；将所得的前驱体材料转移至管式炉中，在不同气氛下进行煅烧处理，随炉冷却即得块状的铟铌氧化物负极材料，所得材料具有优异的倍率性能和循环稳定性。

公开(公告)号：CN114655984B

公开(公告)日：2024-01-05

申请号：CN202210408840.6

申请日：2022-04-19

Applicant: 江苏大学

Inventor： 苏明如 ,  付凯 ,  刘璇 ,  刘鸿嘉 ,  刘云建 ,  陈义昌 ,  窦爱春 ,  周玉 ,  胡琴

IPC: C01G33/00 ,  H01M4/48 ,  H01M10/0525

Abstract: 本发明属于电池技术领域，公开了一种锂离子电池铟铌氧化物负极材料及其制备方法。本发明采用铌源和铟源为原料，加入添加剂，分别溶解于合适的溶剂中；将其混合搅拌均匀后，置于高温反应釜中进行溶剂热反应，将沉淀物多次洗涤、干燥后得到前驱体；将所得的前驱体材料转移至管式炉中，在不同气氛下进行煅烧处理，随炉冷却即得块状的铟铌氧化物负极材料，所得材料具有优异的倍率性能和循环稳定性。

公开(公告)号：CN117544353A

公开(公告)日：2024-02-09

申请号：CN202311495222.0

申请日：2023-11-10

Applicant: 江苏大学

Inventor： 李致远 ,  刘璇 ,  毕俊蕾 ,  徐晓萍

IPC: H04L9/40 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094

Abstract: 本发明公开了轻量级生成对抗网络、匿名网络环境下基于该网络的加密流量隐匿方法及设备，包括1.对普通流量进行基于特征关联性加权的分裂层次聚类；2.将步骤1中的类簇进行数据增强；3.根据步骤2中的类簇，训练使用引入带有权衡因子的正交化权重矩阵的变分自编码器；4.使用编码器和解码器输出浓缩隐变量和模糊流量；5.根据步骤4的结果，训练改进后的轻量级生成对抗网络；6.根据步骤5的结果，修改匿名网络出入口节点的加密流量。本发明将生成器和判别器的大量计算分摊到训练更稳定、时间开销更小的变分自编码器，不仅能够生成与目标流量相似的虚假流量，躲避流量分析攻击，而且能够减少生成对抗网络参数、网络层数，实现模型的轻量化。

公开(公告)号：CN117113060A

公开(公告)日：2023-11-24

申请号：CN202311186747.6

申请日：2023-09-14

Applicant: 江苏大学

Inventor： 李致远 ,  王鹤 ,  毕俊蕾 ,  刘璇

IPC: G06F18/213 ,  G06F18/241 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了一种融合熵、方差和相关系数的权重分配特征评估与选择方法及计算机设备，包括：(1)确定数据集；(2)对数据集进行样本划分；(3)计算每类样本特征的相关系数；(4)计算每类样本特征的方差；(5)计算每类样本特征的熵；(6)将得到的三项特征指标进行缩放和权重分配；(7)递归添加特征，选出最重要的特征集合；(8)合并经过特征选择后的每个样本，并检查特征维度；本发明综合考虑了特征的统计特性、信息特性和相关度三个指标，将误报率作为衡量标准，使用递归添加特征法训练模型，在保证模型性能的同时，能全面快速的选择出最适合数据样本的特征子集，达到降维、消除冗余、提高训练效率和减少过拟合的目的。