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公开(公告)号:CN119992217A
公开(公告)日:2025-05-13
申请号:CN202510224523.2
申请日:2025-02-27
Applicant: 江苏城乡建设职业学院
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06N3/0464 , G06V10/762 , G06N3/048
Abstract: 本发明提供了一种基于F1‑score加权投票的图像分类方法和系统,涉及碱性电池电极图像分类技术领域。所述方法采用随机类别采样和随机图像采样的方法,对训练数据集进行大量弱分类任务的采样,以缓解数据不平衡和模型的过拟合问题;针对CNN特征提取器设计了弱分类网络框架,以增强算法对各类缺陷的聚类和表征能力;在推理阶段,通过集成Top‑M个高性能弱分类器,利用F1‑score加权投票预测方法确定最终类别,从而提升算法整体的分类性能。
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公开(公告)号:CN222635722U
公开(公告)日:2025-03-18
申请号:CN202421229668.9
申请日:2024-05-31
Applicant: 江苏城乡建设职业学院
Abstract: 一种电池焊接缺陷检测设备,包括基座,基座的前侧壁上中部固定连接有滑座,滑座上滑动连接有壳体,壳体内设有夹持组件,基座的前侧壁上上方固定连接有支撑板,支撑板上设有抵紧组件,基座的前侧壁上下方固定连接有固定座,固定座的前侧壁上固定连接有检测座,检测座的上侧壁上固定连接有连接座,连接座内通过设有快速更换组件可拆卸连接有检测头。本实用新型与现有技术相比优点在于:通过连接座与检测头可拆卸式的设计,使得在对不同型号的电池进行检测时可以根据电池的型号来更换不同的检测头,适用性更高,且快速更换组件的设置,使得检测头的更换过程方便快捷,更加实用。
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