一种高速离心机加减速控制方法

    公开(公告)号:CN114629414A

    公开(公告)日:2022-06-14

    申请号:CN202210300106.8

    申请日:2022-03-25

    Abstract: 本发明涉及离心机控制技术领域,尤其涉及一种高速离心机加减速控制方法,包括S1、设定离心机目标转速;S2、将离心电机实际转速与设定的目标转速进行比较,根据比较结果将离心机设定为低速状态、加速状态和稳速状态;S3、根据离心机处于不同状态采用不同加速控制策略;包括A1、设定离心机目标转速;A2、将离心电机实际转速与设定的目标转速进行比较,根据比较结果将离心机设定对慢减速状态、快减速状态和紧急制动状态;A3、根据离心机处于不同状态采用不同加速控制策略。本发明针对离心机加降的不同场景,制定不同的策略,根据离心机的实际转速与设定转速进行比较,使得离心机加减速更加平稳,可有效延长离心机使用寿命。

    一种恒温水浴振荡器调速方法及故障定位方法

    公开(公告)号:CN116755479A

    公开(公告)日:2023-09-15

    申请号:CN202310439550.2

    申请日:2023-04-23

    Inventor: 陈亚平 王建玉

    Abstract: 本发明涉及水浴振荡器技术领域,尤其涉及一种恒温水浴振荡器调速方法及故障定位方法,包括采集驱动电机在不同转速时对应的振动传感器的水体振动频率值;利用拟合软件根据转速和振动频率进行多项式拟合,得到转速和振动频率的拟合函数;对恒温水浴振荡器的转速进行控制。本发明解决现有恒温水浴振荡器随着机器使用时间的增加,设备存在老化情况,导致振荡幅值异常,缺少自适应调速控制方法;并缺少故障判断方法。

    一种基于ELMAN神经网络的短期负荷的预测方法

    公开(公告)号:CN113435654B

    公开(公告)日:2024-02-27

    申请号:CN202110755328.4

    申请日:2021-07-05

    Inventor: 王建玉

    Abstract: 本发明提供一种基于ELMAN神经网络的短期负荷的预测方法,属于冷热电负荷测领域,S1、采集一段时间的综合能源系统、气象数据系统、教务系统中数据;S2、将数据归一化处理;S3、将数据划分为训练样本和测试样本,输入Elman神经网络模型;S4、建立Elman神经网络模型,设置模型参数;S5、设置Elman神经网络模型中隐藏层和承接层神经元的数量;S6、获得Elman神经网络模型最优参数。通过分析影响需求侧冷、热、电负荷的主要因素确定模型结构,通过训练确定模型参数,并用模型精确预测出短期负荷,为电力控制提供依据,通过ELMAN神经网络算法提高预测结果的准确率,减小预测误差。

    海绵状二氧化钛多孔层的制备方法

    公开(公告)号:CN113699535A

    公开(公告)日:2021-11-26

    申请号:CN202110984147.9

    申请日:2021-08-25

    Abstract: 本申请公开了一种海绵状二氧化钛多孔层的制备方法,包括如下步骤,电极制备步骤:将钛箔进行抛光处理,而后用去离子水洗干净;电解液配制步骤:配制电解液,所述电解液中含有氟硅酸;电解液老化步骤:将抛光后的钛箔置于电解液中作为正极,石墨电极作为负极,正负极之间加上恒流电流,反应一段时间后取出;多孔层制备步骤:将抛光后的钛箔置于电解液中作为正极,石墨电极作为负极,正负极之间加上恒流电流,反应一段时间后取出。本发明具有如下有益效果:通过采用含有氟硅酸的电解液,使电解液中氟离子的浓度稳定维持在较低水平,控制离子电流的量,增加电子电流的量,使氧气泡呈现出多处随机产生,从而制得孔径较小的海绵状形貌。

    一种基于ELMAN神经网络的短期负荷的预测方法

    公开(公告)号:CN113435654A

    公开(公告)日:2021-09-24

    申请号:CN202110755328.4

    申请日:2021-07-05

    Inventor: 王建玉

    Abstract: 本发明提供一种基于ELMAN神经网络的短期负荷的预测方法,属于冷热电负荷测领域,S1、采集一段时间的综合能源系统、气象数据系统、教务系统中数据;S2、将数据归一化处理;S3、将数据划分为训练样本和测试样本,输入Elman神经网络模型;S4、建立Elman神经网络模型,设置模型参数;S5、设置Elman神经网络模型中隐藏层和承接层神经元的数量;S6、获得Elman神经网络模型最优参数。通过分析影响需求侧冷、热、电负荷的主要因素确定模型结构,通过训练确定模型参数,并用模型精确预测出短期负荷,为电力控制提供依据,通过ELMAN神经网络算法提高预测结果的准确率,减小预测误差。

    多用教学折叠桌及教学实训设备

    公开(公告)号:CN208676557U

    公开(公告)日:2019-04-02

    申请号:CN201721374585.9

    申请日:2017-10-23

    Abstract: 本实用新型提供一种多用教学折叠桌及教学实训设备,涉及教学设备的技术领域。多用教学折叠桌包括桌面和支撑板;桌面的一面设有用于容纳教学实验装置的第一连接槽,支撑板设有用于容纳显示屏的第二连接槽,支撑板与桌面的一端转动连接;支撑板与桌面的一端垂直连接,支撑板作为教学显示板,或者支撑板与桌面的一端平行连接,支撑板作为桌面一端的延长桌面。解决了老师在讲台上用电子实训装置进行讲解,距离讲台较远的学生不能及时领会,降低老师授课效率的技术问题。本实用新型在桌面的前端安装支撑板,讲课时,将支撑板与桌面的前端垂直连接,使老师的讲课内容在显示屏上显示,讲课完毕后,支撑板与桌面平行,作为延长桌面使用。

    一种电机及离心机
    7.
    实用新型

    公开(公告)号:CN214480054U

    公开(公告)日:2021-10-22

    申请号:CN202120521219.1

    申请日:2021-03-12

    Abstract: 本实用新型属于离心机技术领域,尤其涉及一种电机及离心机,一种电机包括端盖组件、配重件、定子组件和转子组件,所述端盖组件包括轴向间隔设置的第一端盖和第二端盖,所述配重件位于所述第一端盖和所述第二端盖之间;所述定子组件被固定装配于所述配重件的内周;所述转子组件被转动装配于所述定子组件的内周,解决了现有技术离心机中的电机更换配重块过程复杂的技术问题。

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