-
公开(公告)号：CN107649501A
公开(公告)日：2018-02-02
申请号：CN201710888616.0
申请日：2017-09-27
Applicant: 江苏南京地质工程勘察院 , 常州大学
Abstract: 本发明公开了一种直接球磨法降解土壤中2,4-二氯酚的方法，属于土壤修复应用领域。按照下述步骤进行：以2,4-二氯酚为研究对象，土和2,4-二氯酚重量比为100:1，置于水平式行星球磨机或者卧式行星球磨机进行球磨，球磨转速为300r/min～500r/min、球磨时间为1h～21h、球料比为1:1～5:1，即可达到降解2,4-二氯酚的目的。本发明建立的这种模拟现实土壤的球磨实验，为实际土壤的有机物降解提供了参考。机械化学法操作简单、能耗小、效率高、可以实现无害化处理。
-
公开(公告)号：CN118513064A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410559942.7
申请日：2024-05-08
Applicant: 常州大学
Abstract: 本发明属于光催化产H2O2技术领域，具体涉及一种基于钴氮硫共掺杂多孔氮化碳纳米片及其光催化产过氧化氢的应用。将磺化酞菁钴与三聚氰胺在水中混合均匀，进行水热反应，反应结束，冷却，离心，干燥后得到淡蓝色粉末。将淡蓝色粉末置于管式炉中在氮气氛围下煅烧，得到墨绿色粉末Co‑N‑S/CN。该方法能耗低，可调控性强，工序简单，同时实现了元素掺杂和缺陷修饰。制得的钴氮硫共掺杂具有氮空位的多孔氮化碳纳米片具有较高的光生载流子分离效率和两步单电子氧还原选择效率，在模拟太阳光下表现出良好的光催化产H2O2能力，最佳掺杂量钴氮硫共掺杂多孔氮化碳纳米片在含有质子供体5‑羟甲基糠醛的情况下，H2O2产率提升了9倍。
-
公开(公告)号：CN116078781A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211345086.2
申请日：2022-10-31
Applicant: 常州大学
IPC: B09B3/00 , B09B3/80 , B09B3/40 , C02F1/72 , C02F1/28 , C02F101/30 , C02F101/20
Abstract: 本发明公开了一种石油污染土壤与锰硅共热解实现高值资源化的方法。首先采用偏硅酸钠还原高锰酸钾制备水溶性硅稳定二氧化锰胶体，用于浸渍石油污染土壤，固液分离后残渣在限氧条件下进行慢速热解，总石油烃去除率可达99.5％以上，制得负载纳米锰、硅氧化物的炭化土壤对于重金属具有高效稳定吸附性能，对过硫酸盐具有高效活化性能，可用于吸附处理含重金属废水，活化过硫酸盐氧化处理有机废水，实现了石油污染土壤的高值资源化利用。
-
公开(公告)号：CN115722514A
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202211345099.X
申请日：2022-10-31
Applicant: 常州大学
IPC: B09B3/00 , B09B3/30 , B09B3/40 , C02F1/28 , C02F1/72 , C02F1/78 , C02F101/20 , C02F101/30
Abstract: 本发明公开了一种石油污染土壤的高质化处理方法及应用。首先在石油污染土壤加入天然硅砂并混匀，采用高能球磨法进行机械化学处理，然后进行快速限氧热解，所得炭化土壤具有高效吸附和环境催化性能，可用于吸附处理含重金属废水、活化过硫酸盐氧化和催化臭氧氧化处理有机废水，实现了石油污染土壤的绿色、低碳处理和高质化利用，形成了“土壤─水”污染协同治理新模式。
-
公开(公告)号：CN114904582A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210646913.5
申请日：2022-06-09
Applicant: 常州大学
IPC: B01J31/22 , B01J31/26 , C02F1/30 , A01N25/10 , A01N43/90 , A01N55/02 , A01N59/16 , A01P1/00 , C02F101/30 , C02F101/38
Abstract: 本发明属于灭菌材料技术领域，具体涉及一种具有灭菌性能的锆卟啉基WCF@MOF/Ag2O‑Ag光催化复合材料及其制备方法和应用。首先利用溶剂热法制备锆卟啉基MOF纳米颗粒，再将锆卟啉基MOF纳米颗粒在超声波细胞破碎仪作用下均匀分散在超纯水溶液中，加入硝酸银溶液并进行光照，制得锆卟啉基MOF/Ag2O‑Ag复合光催化剂，然后将复合光催化剂进行超声分散，加入纯棉织物WCF进行震荡，制得WCF@MOF/Ag2O‑Ag复合材料。制得的复合材料在模拟太阳光照射下能够产生活性氧物种单线态氧，对水体系中的典型革兰氏阴性菌和革兰氏阳性菌都能够高效杀灭，且对有机染料类污染物也能够有效降解。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108823122A
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201810566333.9
申请日：2018-06-05
Applicant: 常州大学
Abstract: 本发明公开了一株2,4-二氯苯酚降解菌及降解方法，属于农药降解的微生物学领域。针对我国废弃的农药厂及农田中残留着大量的农药污染等问题，从农药化工厂土壤中筛选出1株降解2,4-二氯苯酚(2,4-DCP)能力较高菌株HD-1，现保藏于中国微生物菌种保藏管理委员会普通微生物中心。保藏编号：CGMCC NO.15123，保藏时间：2017年12月26日；建议的分类名为摩式假单胞菌属(Pseudomonas mosselii)；10d降解率达59.65％，并考察了不同浓度污染土壤条件下菌株对2,4-DCP降解效果，为生物法降解土壤中2,4-DCP提供理论依据及应用参考。
-
公开(公告)号：CN107214188A
公开(公告)日：2017-09-29
申请号：CN201710407945.9
申请日：2017-06-02
Applicant: 常州大学
IPC: B09C1/08
CPC classification number: B09C1/08
Abstract: 本发明属于有机氯污染土壤修复技术领域，公开了一种新型降解六六六污染土壤洗脱液的方法。该方法通过向六六六污染土壤中加入曲拉通，使六六六洗脱进入洗脱液中。过滤后，向洗脱液中添加一定量的曲拉通，使用盐酸和氢氧化钠调节洗脱液的pH，再向洗脱液中投加一定量的高铁酸钾和过氧化钙。将反应体系常温下放入恒温振荡箱，振荡一段时间，降解率可达到90％以上。本发明具有以下优点：工艺条件简单、操作要求低以及处理效率高等，适用于六六六污染土壤的修复。
-
公开(公告)号：CN107089718A
公开(公告)日：2017-08-25
申请号：CN201710407956.7
申请日：2017-06-02
Applicant: 常州大学
IPC: C02F1/72 , C02F101/34 , C02F103/06
CPC classification number: C02F1/722 , C02F1/725 , C02F2101/34 , C02F2103/06 , C02F2305/026
Abstract: 本发明属于邻苯二甲酸酯(PAEs)污染地下水修复技术领域，公开了一种新型降解地下水中PAEs的方法。该方法通过向PAEs污染地下水中投加一定比例的纳米四氧化三铁和过氧化钙，常温下于恒温振荡器中振荡0.5～12h，处理后的PAEs降解率达到80％以上。本发明具有以下优点：工艺条件简单、操作要求低以及处理效率高等，适用于PAEs污染地下水修复。
-
公开(公告)号：CN106955706A
公开(公告)日：2017-07-18
申请号：CN201710206389.9
申请日：2017-03-31
Applicant: 常州大学
IPC: B01J23/745 , C02F1/72 , C02F101/30
CPC classification number: B01J23/745 , C02F1/722 , C02F1/725 , C02F2101/34
Abstract: 本发明属于地下水污染修复技术领域，公开了一种利用纳米零价铁/过氧化钙降解地下水中邻苯二甲酸酯的方法。该方法是通过控制在一定pH条件下，向邻苯二甲酸酯污染地下水投加纳米零价铁和过氧化钙，地下水中邻苯二甲酸酯降解率在酸性条件下可以达到95％以上，在中性条件下可以达到80％以上。本发明具有以下优点：工艺条件简单、操作要求低以及催化材料可循环使用等，可应用于邻苯二甲酸酯污染地下水的原位修复或抽水处理修复。
-
公开(公告)号：CN106612833A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201610811998.2
申请日：2016-09-08
Applicant: 常州大学
IPC: A01C21/00
CPC classification number: A01C21/005
Abstract: 本发明涉及一种降低重度汞污染稻田中水稻籽粒汞含量的施硒方法，属于农产品重金属污染防治技术领域。其特征是：在重度汞污染稻田中(土壤Hg浓度为2mg/kg，达到国家限定标准的4倍)，总施硒量为120g/hm2(高量施硒)，分三次施用，分别在水稻栽秧后20天施总硒量的1/2，在抽穗前5天、抽穗后10天各施总硒量的1/4。施硒方法采用叶面喷施方法，用水溶性硒肥溶于水中喷雾，每公顷用水量300L。其实施效果与水稻实际生产中常用的不施硒相比，水稻籽粒的汞含量下降幅度大(籼稻下降71.05％，粳稻下降72.41％)。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
87
records
(took 0.042 seconds)
