公开(公告)号：CN120014452A

公开(公告)日：2025-05-16

申请号：CN202510084721.3

申请日：2025-01-20

Applicant: 江苏农林职业技术学院

Inventor： 谢黎伟 ,  马垚钰 ,  刘杰扬 ,  陆红飞 ,  周豪

IPC: G06V20/10 ,  G06V20/52 ,  G06V10/25 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0495 ,  G06N3/082 ,  G06N3/096 ,  G06N3/0985

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的草莓植株特征识别方法及系统，包括以下步骤：采集草莓图像数据，对数据进行标注分为训练集、验证集和测试集；采用YOLOv10模型构建基于深度学习的草莓植株特征识别模型，输入图像数据，进行模型训练和测试；通过设置性能指标、筛选数据，扩充数据集，提升模型的泛华能力，进行模型微调；调整超参数提高模型性能，并采用模型剪枝、模型量化减小模型的大小，提高识别准确性。显著提高草莓植株特征识别的准确性和效率，以支持大规模种植场的监测和管理。