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公开(公告)号:CN119672493A
公开(公告)日:2025-03-21
申请号:CN202411785608.X
申请日:2024-12-06
Applicant: 江苏农林职业技术学院
Abstract: 本发明公开了一种基于改进YOLOv8模型的草莓形状判别方法,属于图像处理技术领域,通过草莓图像采集构建草莓数据集,并进行数据标注、数据增强、数据划分等预处理操作;构建基于改进YOLOv8的草莓形状判别模型,将主干网络中的C2f模块替换为基于轻量化卷积PConv的CSP结构,将颈部网络中的C2f模块替换为融合EMA注意力机制和iRMB倒置残差结构的注意力机制模块,并头部网络部分引入DyHead检测头模块;通过模型训练获取网络权重参数,实现草莓形状目标的判别。本发明能够实现复杂环境下的草莓形状的精确判别,助力草莓自动化采摘和智能化监测。