一种基于增强学习的固碳植物组合设计方法及系统

    公开(公告)号:CN118839248B

    公开(公告)日:2025-02-18

    申请号:CN202410894911.7

    申请日:2024-07-04

    Abstract: 本发明公开了一种基于增强学习的固碳植物组合设计方法及系统,涉及数据处理技术领域,用于解决当园林出现突发性降雨时,某些位置植物组合会吸收水分加速固碳;某些位置植物组合根系可能会遭受冲刷,导致树木倒伏,从而失去原有的固碳效果的问题,包括根据园林各位置固碳需求选择根系发达类植物组合或高效固碳类植物组合,收集园林各位置种植反馈数据和对应位置突发情况环境数据;综合园林各位置种植反馈数据和对应位置突发情况环境数据判断当前位置是否需要调整植物组合;通过收集各位置种植反馈数据和各位置突发情况环境数据,根据各位置种植反馈数据和各位置突发环境数据分析各位置风险程度,并进一步判断各位置是否需要更换植物组合。

    一种基于增强学习的固碳植物组合设计方法及系统

    公开(公告)号:CN118839248A

    公开(公告)日:2024-10-25

    申请号:CN202410894911.7

    申请日:2024-07-04

    Abstract: 本发明公开了一种基于增强学习的固碳植物组合设计方法及系统,涉及数据处理技术领域,用于解决当园林出现突发性降雨时,某些位置植物组合会吸收水分加速固碳;某些位置植物组合根系可能会遭受冲刷,导致树木倒伏,从而失去原有的固碳效果的问题,包括根据园林各位置固碳需求选择根系发达类植物组合或高效固碳类植物组合,收集园林各位置种植反馈数据和对应位置突发情况环境数据;综合园林各位置种植反馈数据和对应位置突发情况环境数据判断当前位置是否需要调整植物组合;通过收集各位置种植反馈数据和各位置突发情况环境数据,根据各位置种植反馈数据和各位置突发环境数据分析各位置风险程度,并进一步判断各位置是否需要更换植物组合。

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