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公开(公告)号：CN112970826A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110340817.3
申请日：2021-03-30
Applicant: 福建安井食品股份有限公司 , 江南大学 , 泰州安井食品有限公司 , 辽宁安井食品有限公司 , 四川安井食品有限公司 , 湖北安井食品有限公司
Abstract: 本发明公开了一种鱼肉减损采肉装置，属于鱼肉加工机械技术领域。所述鱼肉减损采肉装置包括机体，所述机体的内部设有滚动系统和传送系统，所述滚动系统包括槽型板，所述槽型板上端设有电缸，槽型板内部固定有直线导轨，所述直线导轨上设有浮动板，所述浮动板下端固定有弹簧，浮动板上端设有浮动导柱；浮动导柱与电缸之间通过横板连接，所述横板与浮动板之间设有重力传感器，浮动板前端设有滚筒；所述传送系统包括主动轮、从动轮和传送带。本发明的重力传感器将滚筒压在鱼片上的压力反馈给人机界面来控制滚筒与传送带之间的距离，滚筒的外凸刃口嵌入传送带的凹槽转动，使传统挤压采肉方式变成剪切采肉方式，保证了鱼肉的品质和纤维的完整性。
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公开(公告)号：CN113077420A
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202110295929.1
申请日：2021-03-19
Applicant: 江南大学 , 福建安井食品股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的鱼肉纤维评价方法和系统，属于食品检测技术领域。借助图像识别技术，利用深度卷积神经网络算法，通过机器学习方式检测鱼肉肌纤维的形态特征，进而表征鱼肉纤维程度。该方法避免了传统感官评定方法易受主观因素影响，且结果也无法直接用精确的数据表达等缺点，具有识别准确率高、速度快、检测结果更精确等优点。针对传统卷积神经网络在对鱼肉纤维识别时，受染色操作和拍照环境影响，鱼肉纤维显微图片颜色存在差异导致识别结果准确性低等问题，本发明在传统卷积神经网络的基础上引入基于边缘特征注意力的网络结构，强调机器对鱼肉纤维纹理信息的学习，降低了模型受图片颜色变化的影响，显著提高了检测准确性。
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公开(公告)号：CN113077420B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202110295929.1
申请日：2021-03-19
Applicant: 江南大学 , 安井食品集团股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的鱼肉纤维评价方法和系统，属于食品检测技术领域。借助图像识别技术，利用深度卷积神经网络算法，通过机器学习方式检测鱼肉肌纤维的形态特征，进而表征鱼肉纤维程度。该方法避免了传统感官评定方法易受主观因素影响，且结果也无法直接用精确的数据表达等缺点，具有识别准确率高、速度快、检测结果更精确等优点。针对传统卷积神经网络在对鱼肉纤维识别时，受染色操作和拍照环境影响，鱼肉纤维显微图片颜色存在差异导致识别结果准确性低等问题，本发明在传统卷积神经网络的基础上引入基于边缘特征注意力的网络结构，强调机器对鱼肉纤维纹理信息的学习，降低了模型受图片颜色变化的影响，显著提高了检测准确性。
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公开(公告)号：CN112970826B
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202110340817.3
申请日：2021-03-30
Applicant: 安井食品集团股份有限公司 , 江南大学 , 泰州安井食品有限公司 , 辽宁安井食品有限公司 , 四川安井食品有限公司 , 湖北安井食品有限公司
Abstract: 本发明公开了一种鱼肉减损采肉装置，属于鱼肉加工机械技术领域。所述鱼肉减损采肉装置包括机体，所述机体的内部设有滚动系统和传送系统，所述滚动系统包括槽型板，所述槽型板上端设有电缸，槽型板内部固定有直线导轨，所述直线导轨上设有浮动板，所述浮动板下端固定有弹簧，浮动板上端设有浮动导柱；浮动导柱与电缸之间通过横板连接，所述横板与浮动板之间设有重力传感器，浮动板前端设有滚筒；所述传送系统包括主动轮、从动轮和传送带。本发明的重力传感器将滚筒压在鱼片上的压力反馈给人机界面来控制滚筒与传送带之间的距离，滚筒的外凸刃口嵌入传送带的凹槽转动，使传统挤压采肉方式变成剪切采肉方式，保证了鱼肉的品质和纤维的完整性。
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