公开(公告)号：CN116415121A

公开(公告)日：2023-07-11

申请号：CN202111601207.0

申请日：2021-12-24

Applicant: 江南大学 ,  浪潮卓数大数据产业发展有限公司

Inventor： 谢振平 ,  曹骏 ,  陈丽芳 ,  刘渊 ,  崔乐乐 ,  宋设 ,  杨宝华

IPC: G06F18/15 ,  G06F18/23213 ,  G06F18/2413 ,  G06F16/215 ,  G06F16/23 ,  G06F16/28 ,  G06Q40/03

Abstract: 本发明公开了一种基于不完整多视角聚类的金融缺失数据填补方法，包括通过对缺失多视角数据预处理并区分完整和缺失数据；通过自编码器构建多个视角的自表示；以最大化视角间的互信息和最小化视角内的条件熵，进行对比学习获得多视角的一致表示，以此聚类；通过高斯正态分布来对视角之间进行预测，填补潜在缺失数据，优化自表示结果；依据聚类簇分成多类，对每类样本中完整的各个属性，数值型取平均值、字符型取众数进行缺失填补。本发明所述方法能够实现面对多视角数据缺失情况下数据填补，具备较好的聚类效果和可解释性，能够以满足实用性能要求。

公开(公告)号：CN116415121B

公开(公告)日：2024-04-19

申请号：CN202111601207.0

申请日：2021-12-24

Applicant: 江南大学 ,  浪潮卓数大数据产业发展有限公司

Inventor： 谢振平 ,  曹骏 ,  陈丽芳 ,  刘渊 ,  崔乐乐 ,  宋设 ,  杨宝华

IPC: G06F18/15 ,  G06F18/23213 ,  G06F18/2413 ,  G06F16/215 ,  G06F16/23 ,  G06F16/28 ,  G06Q40/03

Abstract: 本发明公开了一种基于不完整多视角聚类的金融缺失数据填补方法，包括通过对缺失多视角数据预处理并区分完整和缺失数据；通过自编码器构建多个视角的自表示；以最大化视角间的互信息和最小化视角内的条件熵，进行对比学习获得多视角的一致表示，以此聚类；通过高斯正态分布来对视角之间进行预测，填补潜在缺失数据，优化自表示结果；依据聚类簇分成多类，对每类样本中完整的各个属性，数值型取平均值、字符型取众数进行缺失填补。本发明所述方法能够实现面对多视角数据缺失情况下数据填补，具备较好的聚类效果和可解释性，能够以满足实用性能要求。