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公开(公告)号:CN114114925B
公开(公告)日:2023-09-08
申请号:CN202111433191.7
申请日:2021-11-29
Applicant: 江南大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明涉及一种基于数据驱动协同自适应滑模约束控制方法,包括建立d‑q轴坐标系下考虑端部效应的直线牵引系统的数学模型,在数学模型中加入修正端部效应项,获得修正后的直线牵引系统的数学模型,将修正后的数学模型转换为直线牵引系统的速度动力学模型,将速度动力学模型转换为广义非线性模型,并将广义非线性模型转换为线性模型;利用直线牵引系统误差构建滑模面,并在系统误差中设计抗饱和补偿器以消除执行器饱和;设计基于数据驱动的参数估计算法对滑模面进行参数自适应估计。本发明能够大大提高了受控系统的鲁棒性。
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公开(公告)号:CN114114925A
公开(公告)日:2022-03-01
申请号:CN202111433191.7
申请日:2021-11-29
Applicant: 江南大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明涉及一种基于数据驱动协同自适应滑模约束控制方法,包括建立d‑q轴坐标系下考虑端部效应的直线牵引系统的数学模型,在数学模型中加入修正端部效应项,获得修正后的直线牵引系统的数学模型,将修正后的数学模型转换为直线牵引系统的速度动力学模型,将速度动力学模型转换为广义非线性模型,并将广义非线性模型转换为线性模型;利用直线牵引系统误差构建滑模面,并在系统误差中设计抗饱和补偿器以消除执行器饱和;设计基于数据驱动的参数估计算法对滑模面进行参数自适应估计。本发明能够大大提高了受控系统的鲁棒性。
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