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公开(公告)号：CN104349356B
公开(公告)日：2018-10-30
申请号：CN201310335322.7
申请日：2013-08-05
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于差分进化的视频传感器网络覆盖增强实现方法，以监测区域覆盖率为目标函数，利用差分进化算法的全局优化能力协同调整视频节点感知方向以减少网络覆盖盲区。涉及多媒体传感器网络覆盖控制和智能计算两个领域。首先根据监测区域实际环境，将连续的二维平面离散化，并将坐标信息上传给控制中心；然后，随机部署一定数量的视频节点，各节点将坐标信息、感知方向发送给汇聚节点；汇聚节点汇总转发信息至控制中心，以视频节点感知方向角为决策变量，监测区域覆盖率为目标函数，通过差分进化算法变异、交叉、选择三项操作逐步逼近最佳节点感知方向以获得覆盖率的最大化，并发布节点方向控制指令至视频传感器网络以调整节点感知方向。
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公开(公告)号：CN104349356A
公开(公告)日：2015-02-11
申请号：CN201310335322.7
申请日：2013-08-05
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于差分进化的视频传感器网络覆盖增强实现方法，以监测区域覆盖率为目标函数，利用差分进化算法的全局优化能力协同调整视频节点感知方向以减少网络覆盖盲区。涉及多媒体传感器网络覆盖控制和智能计算两个领域。首先根据监测区域实际环境，将连续的二维平面离散化，并将坐标信息上传给控制中心；然后，随机部署一定数量的视频节点，各节点将坐标信息、感知方向发送给汇聚节点；汇聚节点汇总转发信息至控制中心，以视频节点感知方向角为决策变量，监测区域覆盖率为目标函数，通过差分进化算法变异、交叉、选择三项操作逐步逼近最佳节点感知方向以获得覆盖率的最大化，并发布节点方向控制指令至视频传感器网络以调整节点感知方向。
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