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公开(公告)号：CN112884136B
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202110429664.X
申请日：2021-04-21
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明涉及耦合神经网络有界聚类投影同步调节控制方法及系统。本发明包括建立具有非线性、非恒同和混合时变时滞的多个聚类的耦合神经网络，对每个聚类设定目标神经网络；根据所述耦合神经网络与目标神经网络建立误差耦合神经网络；根据所述误差耦合神经网络模型设计牵制脉冲反馈控制器，基于所述牵制脉冲反馈控制器选择相应函数，以实现每个聚类中神经网络与目标神经网络之间的有界聚类投影同步；通过搭建网络模型并利用所述网络模型进行数值仿真，验证目标神经网络与耦合神经网络之间的有界聚类投影同步效果。本发明控制成本低且控制精度高。
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公开(公告)号：CN113792858B
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202111067145.X
申请日：2021-09-13
Applicant: 江南大学
IPC: G06N3/049
Abstract: 本发明提供了耦合神经网络有界同步及其分布式控制方法，属于信息技术领域。本发明通过结合事件触发机制研究了非线性耦合神经网络在分布式脉冲控制器下的的有界同步问题。本发明考虑到耦合神经网络中可能出现的干扰，设计了一类基于事件触发机制的分布式脉冲控制器，并且使用伯努利随机变量来描述了不同信道之间存在的随机不确定性。本发明通过李雅普诺夫稳定性定理、平均脉冲间隔的概念、矩阵测度方法和参数变分法，得到了在不同情形下实现耦合神经网络的有界同步的各类条件。本发明基于给定的事件触发条件和相关数学方法对事件触发情况中可能出现的Zeno行为进行了排除。
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公开(公告)号：CN112884136A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110429664.X
申请日：2021-04-21
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明涉及耦合神经网络有界聚类投影同步调节控制方法及系统。本发明包括建立具有非线性、非恒同和混合时变时滞的多个聚类的耦合神经网络，对每个聚类设定目标神经网络；根据所述耦合神经网络与目标神经网络建立误差耦合神经网络；根据所述误差耦合神经网络模型设计牵制脉冲反馈控制器，基于所述牵制脉冲反馈控制器选择相应函数，以实现每个聚类中神经网络与目标神经网络之间的有界聚类投影同步；通过搭建网络模型并利用所述网络模型进行数值仿真，验证目标神经网络与耦合神经网络之间的有界聚类投影同步效果。本发明控制成本低且控制精度高。
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公开(公告)号：CN113792858A
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN202111067145.X
申请日：2021-09-13
Applicant: 江南大学
IPC: G06N3/04
Abstract: 本发明提供了耦合神经网络有界同步及其分布式控制方法，属于信息技术领域。本发明通过结合事件触发机制研究了非线性耦合神经网络在分布式脉冲控制器下的的有界同步问题。本发明考虑到耦合神经网络中可能出现的干扰，设计了一类基于事件触发机制的分布式脉冲控制器，并且使用伯努利随机变量来描述了不同信道之间存在的随机不确定性。本发明通过李雅普诺夫稳定性定理、平均脉冲间隔的概念、矩阵测度方法和参数变分法，得到了在不同情形下实现耦合神经网络的有界同步的各类条件。本发明基于给定的事件触发条件和相关数学方法对事件触发情况中可能出现的Zeno行为进行了排除。
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