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公开(公告)号:CN103398993A
公开(公告)日:2013-11-20
申请号:CN201310351779.7
申请日:2013-08-14
Applicant: 江南大学
IPC: G01N21/64
Abstract: 本发明公开了一种荧光光谱结合PCA-HCA与PLSR检测市售橙汁饮品的方法,首先,建立市售100%橙汁与橙汁饮料两种饮品类型的PCA-HCA判别模型与橙汁含量的PLSR估测模型,然后测量待测样品的激发光谱与发射光谱两种特征光谱数据,并将其分别导入到PCA-HCA判别模型与PLSR橙汁含量估测模型,可同时实现待测样品饮品类型的定性鉴别与橙汁含量的估测。因此,相对于现有的果汁饮品鉴别方法,该方法明显简化了样品预处理步骤,避免了繁琐的化学分离过程,最重要的是,降低样品的检测成本,缩短样品检测时间,具有快速、安全、易操作、廉价、无损等优势,可为实现市售橙汁饮品中橙汁含量的快速、实时、在线监测提供一种新思路,同时,也可为橙汁饮品的鉴别与橙汁原料的品质控制提供一定的参考依据。
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公开(公告)号:CN103760139B
公开(公告)日:2015-11-04
申请号:CN201310175204.4
申请日:2013-05-14
Applicant: 江南大学
IPC: G01N21/64
Abstract: 本发明公开了一种基于三维荧光光谱与稳健马氏距离鉴别市售橙汁饮品的方法,利用橙汁成分与食品添加剂荧光特性的差异,首先建立鲜榨橙汁、合格100%橙汁、橙汁饮料的三维荧光标准光谱库,通过重心法提取光谱重心,组成100%橙汁的标准特征数据库,接着测量待鉴别样品的三维荧光光谱并提取重心特征数据,通过计算其稳健马氏距离对待鉴别样品进行判别,判别阈值为2.72。该方法弥补了传统化学检测方法过程繁琐、检测耗时、检测成本较高等不足,可实现对待鉴别样品的快速筛选与鉴别,具有快速、安全、可靠、操作简单、成本较低等优点,有利于规范果汁饮品行业和保护消费者的权益,促进果汁饮品的食品安全监管。
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公开(公告)号:CN103760139A
公开(公告)日:2014-04-30
申请号:CN201310175204.4
申请日:2013-05-14
Applicant: 江南大学
IPC: G01N21/64
Abstract: 本发明公开了一种基于三维荧光光谱与稳健马氏距离鉴别市售橙汁饮品的方法,利用橙汁成分与食品添加剂荧光特性的差异,首先建立鲜榨橙汁、合格100%橙汁、橙汁饮料的三维荧光标准光谱库,通过重心法提取光谱重心,组成100%橙汁的标准特征数据库,接着测量待鉴别样品的三维荧光光谱并提取重心特征数据,通过计算其稳健马氏距离对待鉴别样品进行判别,判别阈值为2.72。该方法弥补了传统化学检测方法过程繁琐、检测耗时、检测成本较高等不足,可实现对待鉴别样品的快速筛选与鉴别,具有快速、安全、可靠、操作简单、成本较低等优点,有利于规范果汁饮品行业和保护消费者的权益,促进果汁饮品的食品安全监管。?
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