公开(公告)号：CN106447678A

公开(公告)日：2017-02-22

申请号：CN201610899963.9

申请日：2016-10-14

Applicant: 江南大学

Inventor： 陈秀宏 ,  林喜兰 ,  肖林云

IPC: G06T7/11 ,  G06T7/00

CPC classification number: G06T7/0012 ,  G06T2207/20021 ,  G06T2207/30008 ,  G06T2207/30016

Abstract: 一种基于区域混合活动轮廓模型的医学图像分割方法。本发明主要针对医学类的图像给出一种分割方法，其特征是：(1)建立一种基于混合区域的活动轮廓模型，加速图像目标区域的分割和轮廓曲线的拟合；(2)根据图像组成和图像的局部聚类性质而增加的非凸正则化项可以保持区域的几何形状，并防止边缘出现过平滑现象。该发明简单易行，可以准确地分割出医学图像中的目标区域，并且收敛速度更快，准确性好。

公开(公告)号：CN105976373A

公开(公告)日：2016-09-28

申请号：CN201610294972.5

申请日：2016-05-05

Applicant: 江南大学

Inventor： 陈秀宏 ,  肖林云 ,  林喜兰

IPC: G06T7/00 ,  G06K9/62

CPC classification number: G06K9/6218

Abstract: 基于邻域信息熵的核模糊C均值图像分割方法。本发明对灰度图像的分割起到指导作用，其特征是：(1)借助邻域信息熵来提取像素点的邻域信息；(2)利用核策略解决线性不可分问题；(3)通过结合邻域像素点灰度值变异系数，提高了算法的去噪声能力。该发明简单易行，在各种噪声环境下都表现出强的鲁棒性，且有强的保存图像细节纹理的能力。