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公开(公告)号:CN106023122A
公开(公告)日:2016-10-12
申请号:CN201610291857.2
申请日:2016-05-05
Applicant: 江南大学
IPC: G06T5/50
CPC classification number: G06T5/50 , G06T2207/10004 , G06T2207/20081 , G06T2207/20221
Abstract: 一种基于多通道分解的图像融合方法。(1)对源图像多通道分解的特征提取:对源图像进行多通道分解,得到图像的结构分量和纹理分量;(2)对基于稀疏表示的融合规则进行设置:图像经多通道分解后进行分块向量化,对向量化后的多个分块进行稀疏表示,学习超完备字典,然后计算各列向量在字典下的稀疏表示系数;(3)系数融合:把每幅图像相对应的图像块的稀疏表示系数按照一定的融合规则进行融合,分别获得结构图像和纹理的融合后的稀疏系数。(4)图像重构:重构是稀疏分解的逆过程,结合超完备字典与融合稀疏系数进行重构,进一步进行结构和纹理的重构,得到最后的融合图像。