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公开(公告)号：CN118868699B
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411333346.3
申请日：2024-09-24
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明涉及一种永磁同步电机的混合模型预测控制方法及系统，涉及电机电流控制技术领域。包括：构建永磁同步电机的开环控制系统，采集开环控制系统的数据；建立电机的状态空间方程；基于状态空间方程，对数据进行辨识，获得系统矩阵；实时监测并判断电机的参数是否失配，当失配时，重新对数据进行辨识，获得新的系统矩阵并在线更新系统矩阵；将系统矩阵输入至预测模型中，获得下一时刻的电流预测值；根据电流预测值，确定预测模型的代价函数的最优矢量；将最优矢量输入至电机的逆变器中，完成模型预测控制；其中，模型预测控制过程中包括通过价值函数来保证电机输出的#imgabs0#轴电流误差最小。本发明通过动态更新系统矩阵，提高了电机的运行效能和稳定性。
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公开(公告)号：CN118885745A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410814024.4
申请日：2024-06-24
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明涉及一种锂电池‑超级电容器混合储能系统建模方法及装置，包括运行初始锂电池‑超级电容器混合储能系统，获取系统运行数据划分为初始训练数据集与初始测试数据集；基于初始锂电池‑超级电容器混合储能系统的拓扑结构与动力学方程，构建降阶状态空间数学模型；基于初始训练数据集，利用动态模式分解对降阶状态空间数学模型进行训练求解，获取机理数据混合驱动的混合储能系统模型，作为基模型，运行获取基模型的系统运行数据，构建混合测试数据集；计算初始测试数据集与混合测试数据集的残差值，数据建模获取高阶残差状态空间数学模型；融合降阶状态空间数学模型与高阶残差状态空间数学模型，获取目标锂电池‑超级电容器混合储能系统模型。
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公开(公告)号：CN118868699A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411333346.3
申请日：2024-09-24
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明涉及一种永磁同步电机的混合模型预测控制方法及系统，涉及电机电流控制技术领域。包括：构建永磁同步电机的开环控制系统，采集开环控制系统的数据；建立电机的状态空间方程；基于状态空间方程，对数据进行辨识，获得系统矩阵；实时监测并判断电机的参数是否失配，当失配时，重新对数据进行辨识，获得新的系统矩阵并在线更新系统矩阵；将系统矩阵输入至预测模型中，获得下一时刻的电流预测值；根据电流预测值，确定预测模型的代价函数的最优矢量；将最优矢量输入至电机的逆变器中，完成模型预测控制；其中，模型预测控制过程中包括通过价值函数来保证电机输出的#imgabs0#轴电流误差最小。本发明通过动态更新系统矩阵，提高了电机的运行效能和稳定性。
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