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公开(公告)号:CN115236206A
公开(公告)日:2022-10-25
申请号:CN202210782948.1
申请日:2022-06-30
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明实施例提供一种基于多路径匹配追踪算法改进的高频超声去噪方法及系统。该方法包括:获取待测样品的高频超声检测信号;根据所述高频超声检测信号构建离散过完备字典,并对所述离散过完备字典进行训练;利用训练好的字典,通过多路径匹配追踪算法重构所述高频超声检测信号并得到全局最优原子;对所述全局最优原子进行插值,构建连续原子库;在所述连续原子库中根据全局最优原子的参数,重构高频超声检测信号,完成信号去噪。本发明提高高频超声信号的信噪比和检测精度,可以更有效的观察到样品内部微缺陷的反射信号及位置。
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公开(公告)号:CN115236206B
公开(公告)日:2023-06-20
申请号:CN202210782948.1
申请日:2022-06-30
Applicant: 江南大学
IPC: G01N29/32 , G01N29/44 , G01N29/28 , G06F18/28 , G06F18/214
Abstract: 本发明实施例提供一种基于多路径匹配追踪算法改进的高频超声去噪方法及系统。该方法包括:获取待测样品的高频超声检测信号;根据所述高频超声检测信号构建离散过完备字典,并对所述离散过完备字典进行训练;利用训练好的字典,通过多路径匹配追踪算法重构所述高频超声检测信号并得到全局最优原子;对所述全局最优原子进行插值,构建连续原子库;在所述连续原子库中根据全局最优原子的参数,重构高频超声检测信号,完成信号去噪。本发明提高高频超声信号的信噪比和检测精度,可以更有效的观察到样品内部微缺陷的反射信号及位置。
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