-
公开(公告)号：CN118697346A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410607267.0
申请日：2024-05-16
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明公开了一种识别孤独症诊断生物标志物的方法，属于计算机应用技术领域。所述方法包括：利用PCMCI算法对BOLD信号进行处理，将大脑不同区域视为节点，每对脑区之间的因果关系强度作为边的权重，从而为每个被试生成一个加权有向因果网络。利用双样本T检验评估孤独症组和正常对照组之间大脑因果网络的差异，并确定潜在的孤独症诊断生物标志物。进一步利用支持向量机构建孤独症分类模型，从而验证孤独症潜在诊断生物标志物的可靠性。本申请能够更好的挖掘大脑中各个区域间的因果关系并识别孤独症诊断生物标志物，为孤独症研究提供新的视角与方法。
Search Results
1
records
(took 0.02 seconds)
筛选
AND
AND
过滤
NOT
NOT
Scan to Join
