公开(公告)号：CN103544698A

公开(公告)日：2014-01-29

申请号：CN201310465004.2

申请日：2013-09-30

Applicant: 江南大学

Inventor： 黄敏 ,  王庆国 ,  朱启兵

IPC: G06T7/00

Abstract: 本发明公开了一种基于模糊能量主动轮廓模型的高光谱图像分割方法，该方法适用于高光谱图像的多目标快速轮廓提取。通过定义初始轮廓将待分割图像划分为具有不同隶属度值的两部分，根据两部分的平均强度重新计算每个像素点的隶属度，如果图像的能量变小，则更新该像素点的隶属度，否则维持初始隶属度不变，直到图像总能量达到最小完成分割。本发明基于模糊能量主动轮廓模型的高光谱图像分割方法的应用是农产品的产地与纯度快速无损检测。本发明在对玉米种子高光谱图像中的多个玉米种子目标轮廓精确提取的基础上，实现了玉米种子产地与纯度的无损检测，具有简单快速、准确度高和可靠性好的优点。

公开(公告)号：CN103344575B

公开(公告)日：2015-11-25

申请号：CN201310275013.5

申请日：2013-07-01

Applicant: 江南大学

Inventor： 黄敏 ,  朱启兵 ,  张慜 ,  王庆国

IPC: G01N21/25

Abstract: 本发明涉及一种基于高光谱图像技术的干燥毛豆多品质无损检测方法。本发明的技术方案为：a、选取干燥毛豆；b、利用高光谱图像采集系统采集干燥毛豆的高光谱图像；c、利用阈值分割方法，提取干燥毛豆的轮廓信息；d、利用所得到的轮廓信息，提取图像熵特征参数；e、利用破坏性仪器采集干燥毛豆的颜色、含水率、硬度及缩水率指标；f、利用偏最小二乘回归算法构建干燥毛豆的评价预估模型；g、采集干燥毛豆高光谱图像，并输入到评价预估模型中，获得干燥毛豆的颜色、含水率、硬度及缩水率品质的评价结果。本发明通过评价预估模型及高光谱图像采集系统，能够在多数干燥毛豆无损的情况下，得到多品质评价结果；操作简单，实时性好，可靠性高。

公开(公告)号：CN103344575A

公开(公告)日：2013-10-09

申请号：CN201310275013.5

申请日：2013-07-01

Applicant: 江南大学

Inventor： 黄敏 ,  朱启兵 ,  张慜 ,  王庆国

IPC: G01N21/25

Abstract: 本发明涉及一种基于高光谱图像技术的干燥毛豆多品质无损检测方法。本发明的技术方案为：a、选取干燥毛豆；b、利用高光谱图像采集系统采集干燥毛豆的高光谱图像；c、利用阈值分割方法，提取干燥毛豆的轮廓信息；d、利用所得到的轮廓信息，提取图像熵特征参数；e、利用破坏性仪器采集干燥毛豆的颜色、含水率、硬度及缩水率指标；f、利用偏最小二乘回归算法构建干燥毛豆的评价预估模型；g、采集干燥毛豆高光谱图像，并输入到评价预估模型中，获得干燥毛豆的颜色、含水率、硬度及缩水率品质的评价结果。本发明通过评价预估模型及高光谱图像采集系统，能够在多数干燥毛豆无损的情况下，得到多品质评价结果；操作简单，实时性好，可靠性高。