公开(公告)号：CN110009717A

公开(公告)日：2019-07-12

申请号：CN201910256680.6

申请日：2019-04-01

Applicant: 江南大学

Inventor： 陈莹 ,  沈栎 ,  化春键

IPC: G06T13/40 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种基于单目深度图的动画人物绑定录制系统，属于视频人体姿态估计技术领域。该系统中，数据处理过程基于机器学习与深度学习框架，从单目深度图出发，利用三维信息深度学习网络，估计出图中人体关节点坐标，将人体关节点坐标估计值引入动画人物绑定录制系统，并采用过滤算法进行平滑处理，实现关节点与动画人物绑定录制系统中动画人物的绑定。通过利用三维信息深度学习网络实现对关节点坐标的估计，将关节点坐标估计值引入动画人物绑定录制系统中，使得对图中人体关节点坐标的估计值更加精确，从而在动画人物绑定录制，能够使得拍摄画面中人体动作准确体现在动画人物上，实现关节点与动画人物绑定录制系统中动画人物的精确绑定。

公开(公告)号：CN110009717B

公开(公告)日：2020-11-03

申请号：CN201910256680.6

申请日：2019-04-01

Applicant: 江南大学

Inventor： 陈莹 ,  沈栎 ,  化春键

IPC: G06T13/40 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种基于单目深度图的动画人物绑定录制系统，属于视频人体姿态估计技术领域。该系统中，数据处理过程基于机器学习与深度学习框架，从单目深度图出发，利用三维信息深度学习网络，估计出图中人体关节点坐标，将人体关节点坐标估计值引入动画人物绑定录制系统，并采用过滤算法进行平滑处理，实现关节点与动画人物绑定录制系统中动画人物的绑定。通过利用三维信息深度学习网络实现对关节点坐标的估计，将关节点坐标估计值引入动画人物绑定录制系统中，使得对图中人体关节点坐标的估计值更加精确，从而在动画人物绑定录制，能够使得拍摄画面中人体动作准确体现在动画人物上，实现关节点与动画人物绑定录制系统中动画人物的精确绑定。