公开(公告)号：CN105550804A

公开(公告)日：2016-05-04

申请号：CN201510902387.4

申请日：2015-12-09

Applicant: 江南大学

Inventor： 谢广喜 ,  王艳 ,  毛志慧 ,  高云 ,  纪志成

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/04

CPC classification number: Y02P90/30 ,  Y02P90/82 ,  G06Q10/06393 ,  G06Q50/04

Abstract: 本发明提出了一种基于灰色模糊算法的机床产品制造系统能效评价方法，其首先建立了机床产品制造系统能效综合评价指标体系，然后采用组合赋权的思想，将粗糙集理论与层次分析法结合来确定机床产品制造系统能效各指标的权重，实现了定性分析与定量分析的结合,使机床产品制造系统能效评价指标权重的确定更科学、更合理。在此基础上，本发明综合灰色关联理论和三角形隶属模型，提出了一种改进的灰色模糊能效分析方法，较好地克服了能效评价过程中的主观性和客观性。该方法是科学合理的，企业通过计算能效，可以针对性地进行能效改进，推进绿色制造。

公开(公告)号：CN104933627A

公开(公告)日：2015-09-23

申请号：CN201510362878.4

申请日：2015-06-26

Applicant: 江南大学

Inventor： 王艳 ,  党鑫 ,  纪志成 ,  毛志慧

IPC: G06Q50/04

CPC classification number: Y02P90/30

Abstract: 本发明公开了一种机床产品制造系统的能效综合评价方法，本发明所采用的方法是：首先从能源资源角度建立机床产品制造能效综合评估的三层能效管理评价指标体系，然后建立机床产品制造能效动态评估的数学模型，最后针对数学模型利用层次分析法、灰色关联法和模糊综合评价法相结合对制造能效进行评估。该方法以能源利用统计数据以及历史与当前生产数据为基础，主要针对无线传感器技术、网络技术等采集的实时制造能耗，综合考虑制造系统各层级的能耗，并将定性分析和定量分析有效结合，较好地避免了企业能效评价过程中的主观性和不确定性，有效的保证了评价结果的系统性和合理性。

公开(公告)号：CN113698623A

公开(公告)日：2021-11-26

申请号：CN202110901424.5

申请日：2021-08-06

Applicant: 江南大学

Inventor： 毛志慧 ,  齐国闯 ,  马丕明 ,  杨伟军

IPC: C08H7/00

Abstract: 本发明提供了一种以纳米木质素(LNP)为原料制备胺化改性高生物活性木质素的方法。所述原料中纳米木质素10～50份，胺基化合物10～50份，醛基化合物10～50份，二氧化钛(TiO2)0.1～2份。该方法将木质素和胺基化合物按一定比例混合，常温下磁力搅拌，然后将醛基化合物与TiO2/水分散以滴加的方式混合均匀，在60～100℃和惰性气体保护等条件下进行曼尼希反应；本方法工艺简单、制备周期短、产率高。本发明使用木质素制备得到的胺化改性高活性木质素，与商业抗氧化剂相比，其清除自由基性能得到显著提升，且兼具优异的协同紫外屏蔽性能和抗菌活性，可应用于在化妆品、个人护理用品、生物制药、聚合物复合材料等领域。

公开(公告)号：CN105974794B

公开(公告)日：2018-07-17

申请号：CN201610403120.5

申请日：2016-06-08

Applicant: 江南大学

Inventor： 王艳 ,  毛志慧 ,  纪志成 ,  潘琛

IPC: G05B13/04 ,  G06N3/00

Abstract: 本发明提供了一种基于改进的猫群算法的离散制造车间调度方法，主要包括以下步骤：步骤一：建立离散制造车间多目标调度模型；步骤二：确定调度的约束条件；步骤三：初始化猫群的速度和位置；步骤四：通过线性混合比率确定配比MR，将猫群分为搜寻模式和跟踪模式；步骤五：判断猫群是否处于搜寻状态，若是则执行搜寻模式下的行为，否则执行跟踪模式下的行为；步骤六：利用适应度函数计算每一只猫的适应度，选出最优适应度的猫；步骤七：根据选出的最优解判断是否满足迭代的终止条件，若满足条件则终止程序，否则继续执行步骤四。本发明包括了全局搜索和局部搜索，既保证了算法的收敛速度，也克服了传统算法搜索速度慢、易陷入局部最优等问题。

公开(公告)号：CN105974794A

公开(公告)日：2016-09-28

申请号：CN201610403120.5

申请日：2016-06-08

Applicant: 江南大学

Inventor： 王艳 ,  毛志慧 ,  纪志成 ,  潘琛

IPC: G05B13/04 ,  G06N3/00

CPC classification number: G05B13/04 ,  G05B13/042 ,  G05B13/047 ,  G06N3/006

Abstract: 本发明提供了一种基于改进的猫群算法的离散制造车间调度方法，主要包括以下步骤：步骤一：建立离散制造车间多目标调度模型；步骤二：确定调度的约束条件；步骤三：初始化猫群的速度和位置；步骤四：通过线性混合比率确定配比MR，将猫群分为搜寻模式和跟踪模式；步骤五：判断猫群是否处于搜寻状态，若是则执行搜寻模式下的行为，否则执行跟踪模式下的行为；步骤六：利用适应度函数计算每一只猫的适应度，选出最优适应度的猫；步骤七：根据选出的最优解判断是否满足迭代的终止条件，若满足条件则终止程序，否则继续执行步骤四。本发明包括了全局搜索和局部搜索，既保证了算法的收敛速度，也克服了传统算法搜索速度慢、易陷入局部最优等问题。