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公开(公告)号：CN115985387A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202310025368.2
申请日：2023-01-09
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明属于智能细胞生物识别领域，具体涉及一种基于多层协同注意力图协同过滤的关系预测方法。一种基于多层协同注意力图协同过滤的关系预测方法，该方法包括circRNA与疾病的特征构建，circRNA与疾病的多特征融合，多层协同注意力表征学习，基于协同过滤的模型训练与关系预测4个阶段。本方法在已有的特征描述符基础上，构造中心网络上的传播机制，对circRNA与疾病间的交互作用进行深层挖掘，使circRNA‑疾病关系网络得到充分利用。在特征抽取与构造过程中，本方法通过全局捕获隐藏在circRNA‑疾病关系网络中的关键协作信号，利用交互信息弥补了特征提取阶段嵌入构造不充分的缺陷。
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