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公开(公告)号：CN107316285A
公开(公告)日：2017-11-03
申请号：CN201710541159.8
申请日：2017-07-05
Applicant: 江南大学
IPC: G06T5/50
Abstract: 本发明公开了一种面向苹果品质检测的图像融合方法，主要解决传统的水果品质检测有效性不高的问题。其实现步骤是：1)对苹果的可见光图像和红外图像分别使用四元数小波变换得到低频子带与高频子带；2)对低频子带使用基于局部平均梯度与局部标准差的加权平均方法进行融合；3)对高频子带采用基于导向滤波的绝对值取大的融合规则实现融合；4)最后，将融合后的高频系数与低频系数使用逆四元数小波变换得到融合后图像。本发明能很好的保留可见光图像中表皮的细节纹理和红外图像中检测到的次表面损伤信息。因此，所提方法能够提高苹果品质检测的准确性。
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