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公开(公告)号：CN103714557B
公开(公告)日：2016-04-27
申请号：CN201410006911.5
申请日：2014-01-06
Applicant: 江南大学
IPC: G06T7/40
Abstract: 本发明公开一种地基云自动检测方法，其中包括可见光云图的采集；对云图蓝红两波段图像进行非线性动态范围的灰度调整得到两波段增强图像，再对两波段增强图像差值处理得到特征图；对特征图进行Shearlet变换得到多尺度不同方向的子带系数；然后对各子带系数模值图像的纹理特征进行抽取；最终采用聚类算法对抽取的特征向量进行分类实现云图的自动检测。本发明可解决人工目判的局限，实现可见光云图的自动检测，且具有较好的鲁棒性和准确性。
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公开(公告)号：CN103714557A
公开(公告)日：2014-04-09
申请号：CN201410006911.5
申请日：2014-01-06
Applicant: 江南大学
IPC: G06T7/40
Abstract: 本发明公开一种地基云自动检测方法，其中包括可见光云图的采集；对云图蓝红两波段图像进行非线性动态范围的灰度调整得到两波段增强图像，再对两波段增强图像差值处理得到特征图；对特征图进行Shearlet变换得到多尺度不同方向的子带系数；然后对各子带系数模值图像的纹理特征进行抽取；最终采用聚类算法对抽取的特征向量进行分类实现云图的自动检测。本发明可解决人工目判的局限，实现可见光云图的自动检测，且具有较好的鲁棒性和准确性。
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公开(公告)号：CN103693532B
公开(公告)日：2016-04-27
申请号：CN201310745123.3
申请日：2013-12-26
Applicant: 江南大学
IPC: G06T7/20
Abstract: 本发明提供了一种电梯轿厢内暴力行为检测方法。首先使用混合高斯模型提取运动前景，并对运动区域进行标记；采用Harris算子检测运动区域的角点：再采用金字塔Lucas-Kanade光流算法计算运动区域中角点的光流信息。然后统计角点光流信息的熵，并与设定的阈值进行比较，判断是否存在异常行为。本发明提出了一种电梯轿厢内暴力行为检测方法，较好地解决了当前电梯监控中依靠人工判别暴力行为的问题，具有良好的实用性和较高的检测率。
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公开(公告)号：CN103693532A
公开(公告)日：2014-04-02
申请号：CN201310745123.3
申请日：2013-12-26
Applicant: 江南大学
IPC: B66B11/02
Abstract: 本发明提供了一种电梯轿厢内暴力行为检测方法。首先使用混合高斯模型提取运动前景，并对运动区域进行标记；采用Harris算子检测运动区域的角点：再采用金字塔Lucas-Kanade光流算法计算运动区域中角点的光流信息。然后统计角点光流信息的熵，并与设定的阈值进行比较，判断是否存在异常行为。本发明提出了一种电梯轿厢内暴力行为检测方法，较好地解决了当前电梯监控中依靠人工判别暴力行为的问题，具有良好的实用性和较高的检测率。
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