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公开(公告)号:CN116342525A
公开(公告)日:2023-06-27
申请号:CN202310290582.0
申请日:2023-03-23
Applicant: 江南大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06T7/10 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于Lenet‑5模型的SOP芯片引脚缺陷检测方法及系统,该方法包括采集待检测芯片的图像;从采集的图像中提取芯片的ROI图像;对ROI图像进行倾斜校正,得到矫正后的图像样本集;选取若干张图像样本并进行切割,将切割得到的图片分为不同种类并注明标签,制成数据集;将所述数据集输入预先构建的Lenet‑5神经网络进行训练,得到基于Lenet‑5模型的SOP芯片引脚缺陷检测模型中;将样本输入到基于Lenet‑5模型的SOP芯片引脚缺陷检测模型中,获得样本引脚的检测结果。本发明提高了SOP芯片引脚缺陷检测效率和正确率。