公开(公告)号：CN119295754A

公开(公告)日：2025-01-10

申请号：CN202411525163.1

申请日：2024-10-30

Applicant: 江南大学

Inventor： 刘立 ,  时文静 ,  沈易航 ,  万俊 ,  王映辉

IPC: G06V10/26 ,  G06V10/74 ,  G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N5/04 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明涉及计算机视觉领域，尤其涉及一种图像语义分割方法。本发明通过编码器提取每幅图像对应的特征图，将每幅图像作为节点，每个节点间建立连接关系，构建完全有向图；将完全有向图及所有特征图输入图神经网络，提取语义相似性特征向量；将每幅图像对应的特征图输入类内推理模块，提取每幅图像中每个类别的类别特征后，将其输入共现关系推理模块，提取每幅图像的共现特征向量；分别将语义相似性特征向量与每幅图像的共现特征向量进行拼接后，通过全连接层和Softmax激活函数计算自适应权重，根据自适应权重对拼接特征向量进行加权计算后，通过全连接层输出每幅图像的语义分割特征向量。本发明充分利用了图像中的上下文信息，提高了语义分割精度。