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公开(公告)号:CN109742991B
公开(公告)日:2020-04-21
申请号:CN201910093409.5
申请日:2019-01-30
Applicant: 江南大学
IPC: H02P21/14 , H02P21/28 , H02P6/34 , H02P25/024 , H02P25/03
Abstract: 本发明公开了一种基于扇区划分算法的永磁同步电机多步预测控制方法。本发明一种基于扇区划分算法的永磁同步电机多步预测控制方法,包括:合理设置成本函数并得到多步预测下的成本函数的表达式,将成本函数经过矩阵转换转变为一个最小二乘问题,得到理想状态下成本函数的最优解,将理想状态下最优解的3个矢量合成并判断合成矢量所在的扇区,从而减少多步预测的计算量。本发明的有益效果:发明通过采用扇区划分算法减少多步预测的在线计算量,比一步预测拥有更好的控制效果,同时计算量较传统遍历法得到大幅降低,因此对实现永磁同步电机高性能控制具有重要意义。
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公开(公告)号:CN109742991A
公开(公告)日:2019-05-10
申请号:CN201910093409.5
申请日:2019-01-30
Applicant: 江南大学
IPC: H02P21/14 , H02P21/28 , H02P6/34 , H02P25/024 , H02P25/03
Abstract: 本发明公开了一种基于扇区划分算法的永磁同步电机多步预测控制方法。本发明一种基于扇区划分算法的永磁同步电机多步预测控制方法,包括:合理设置成本函数并得到多步预测下的成本函数的表达式,将成本函数经过矩阵转换转变为一个最小二乘问题,得到理想状态下成本函数的最优解,将理想状态下最优解的3个矢量合成并判断合成矢量所在的扇区,从而减少多步预测的计算量。本发明的有益效果:发明通过采用扇区划分算法减少多步预测的在线计算量,比一步预测拥有更好的控制效果,同时计算量较传统遍历法得到大幅降低,因此对实现永磁同步电机高性能控制具有重要意义。
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