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公开(公告)号:CN118533706A
公开(公告)日:2024-08-23
申请号:CN202410561738.9
申请日:2024-05-08
Applicant: 江南大学
IPC: G01N15/0205 , G01N15/04 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06N3/084
Abstract: 本申请提供一种颗粒识别与分类方法及装置,涉及颗粒光学检测领域,该方法包括将不同种类颗粒的气流通过惯性冲击采样模块对颗粒进行分离并通过同轴数字全息显微模块采样颗粒衍射图案,分析出沉积位置和粒径,提取出颗粒的第一指纹特征,所述第一指纹特征为质量密度数据;根据同轴数字全息显微模块采样后的颗粒衍射图案通过重建颗粒的图像,提取颗粒的第二指纹特征,所述第二指纹特征为折射率数据;融合第一指纹特征和第二指纹特征对颗粒进行分类。通过融合颗粒的质量密度和折射率信息数据对颗粒进行精准的分类,实现同一目标的多维表征,提升信息维度,进而提高颗粒分类的精度和准确性。